AI游戏角色即时设计概念 GAME DEV TOOLS

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网格 GRID

GRID 代表 游戏角色即时设计。该系列旨在协助游戏角色设计。它的训练方法、图像大小和用法与我们平时使用的不一样。请记住这一点。我建议将其与批处理一起使用,这也是 GRID 的隐含平均值。

赤壁 Chibi

赤壁是游戏开发工具/网格系列的第一部作品, 它是一个三合一的概念 LoRa.首先,让我们了解“三合一”的含义。通常, LoRa 一个主要概念, 例如角色, 服装, 或风格.但是在这个LoRa中, 在一个大概念下有三个子概念, 那就是赤壁.三个子概念是赤壁、赤壁怪物和赤壁机甲。这些也是这个LoRa的三个触发词.它们可以单独使用或组合使用(稍后我将解释此高级用法)。

不同的哲学 Different Philosophies

与往常一样,在AIGARLIC,我们的目标是通过将AI整合到传统工作流程中,在实际生产环境中集成和优化工作流程。所以, 这个 LoRa 的训练目标和用法与常规不同.如果你只需要画一些角色,很多基础模型或者LoRas都可以做到,包括擅长的Midjourney。但是,查找和试用模型、尝试不同的提示和不一致的样式可能既耗时又耗能。有时,很难达到预期的结果或质量不稳定(中途)。这些对于实际生产过程来说通常是不可接受的。因此,本系列的设计和培训遵循以下原则:

  1. 速度:在 3060 (12G) 显卡上,生成 13-18 个小样本需要 9 秒,平均每张图像需要 1.5-2 秒。这使得艺术家可以更专注于选择和绘画,而不是摆弄人工智能。
  2. 简单性:通常,添加一个提示可以实现所需的功能,而无需太多的试验和错误。
  3. 一致的样式:使用相同的检查点将生成一致的样式。
  4. 可变性:这是一个很大的话题,但我们已经测试了以下类型的可变性:
    1. 基于基本模型的可变性: 检查点 + LoRa = 稳定样式
    2. 基于提示的可变性: 触发词 + 提示 = 具有 LoRa 特征的字符 + 提示特征
    3. 基于字符的可变性:触发词 + 字符提示 + 描述提示 = 可变字符


工作流程

图片[1]_AI游戏角色即时设计概念 GAME DEV TOOLS_Qpipi

这款 LoRa 旨在将 AI 集成到艺术设计工作流程中, 作为参考并协助一些绘图工作 (与 ControlNet 配对时, 它可以生成线条图) 并生成彩色缩略图, 帮助艺术家减少一些重复的日常工作。

图片[2]_AI游戏角色即时设计概念 GAME DEV TOOLS_Qpipi
图片[3]_AI游戏角色即时设计概念 GAME DEV TOOLS_Qpipi
图片[4]_AI游戏角色即时设计概念 GAME DEV TOOLS_Qpipi
图片[5]_AI游戏角色即时设计概念 GAME DEV TOOLS_Qpipi
图片[6]_AI游戏角色即时设计概念 GAME DEV TOOLS_Qpipi


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