AI游戏角色即时设计概念 GAME DEV TOOLS

网格 GRID

GRID 代表 游戏角色即时设计。该系列旨在协助游戏角色设计。它的训练方法、图像大小和用法与我们平时使用的不一样。请记住这一点。我建议将其与批处理一起使用，这也是 GRID 的隐含平均值。

赤壁 Chibi

赤壁是游戏开发工具/网格系列的第一部作品， 它是一个三合一的概念 LoRa.首先，让我们了解“三合一”的含义。通常， LoRa 一个主要概念， 例如角色， 服装， 或风格.但是在这个LoRa中， 在一个大概念下有三个子概念， 那就是赤壁.三个子概念是赤壁、赤壁怪物和赤壁机甲。这些也是这个LoRa的三个触发词.它们可以单独使用或组合使用（稍后我将解释此高级用法）。

不同的哲学 Different Philosophies

与往常一样，在AIGARLIC，我们的目标是通过将AI整合到传统工作流程中，在实际生产环境中集成和优化工作流程。所以， 这个 LoRa 的训练目标和用法与常规不同.如果你只需要画一些角色，很多基础模型或者LoRas都可以做到，包括擅长的Midjourney。但是，查找和试用模型、尝试不同的提示和不一致的样式可能既耗时又耗能。有时，很难达到预期的结果或质量不稳定（中途）。这些对于实际生产过程来说通常是不可接受的。因此，本系列的设计和培训遵循以下原则：

1. 速度：在 3060 （12G） 显卡上，生成 13-18 个小样本需要 9 秒，平均每张图像需要 1.5-2 秒。这使得艺术家可以更专注于选择和绘画，而不是摆弄人工智能。
2. 简单性：通常，添加一个提示可以实现所需的功能，而无需太多的试验和错误。
3. 一致的样式：使用相同的检查点将生成一致的样式。
4. 可变性：这是一个很大的话题，但我们已经测试了以下类型的可变性：
   1. 基于基本模型的可变性： 检查点 + LoRa = 稳定样式
   2. 基于提示的可变性： 触发词 + 提示 = 具有 LoRa 特征的字符 + 提示特征
   3. 基于字符的可变性：触发词 + 字符提示 + 描述提示 = 可变字符

工作流程

这款 LoRa 旨在将 AI 集成到艺术设计工作流程中， 作为参考并协助一些绘图工作 （与 ControlNet 配对时， 它可以生成线条图） 并生成彩色缩略图， 帮助艺术家减少一些重复的日常工作。

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免费GAME DEV TOOLS 01 GRID Lora，游戏角色瞬时设计工具

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希望你喜欢使用这个AI模型，就像我们创造它一样！如果您有任何问题或建议，请在评论区告诉我们。

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