本文由Qpipi.com整理原创，主要是帮助Stable Diffusion新人快速了解使用。为了理解方便，会比较简单易懂的方式介绍。转载请注明出处链接，如有疑问请指出，我会继续补充完善。
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什么是Stable Diffusion？
Stable Diffusion是一款由英国团队开发的绘图模型（与谷歌的Imagen类似），2022年免费开源发布，是目前全球最好的完全开源绘图模型（代码，数据，模型全部开源）。
Stable Diffusion可以实现文字绘图、图绘图以及图像重绘创作出令人惊叹的艺术作品。在全球开发者不断努力下，功能、性能和模型库在快速进步中。
什么是ComfyUI？
ComfyUI 基于 Stable Diffusion 底层的图形、节点、流程图、操作执行界面，对新手特别友好，解压后可以立即使用，无需在线下载组件。
什么是Stable Diffusion WebUI?
Github热心开发者基于Stable Diffusion制作的Web交互界面，解决命令行输入的麻烦，通过浏览器打开，更加容易使用。
什么是Easy Diffusion？
Github热心开发者基于Stable Diffusion制作的Web交互界面，相比Stable Diffusion WebUI，软件安装界面更加简单，基本上点鼠标就能完成（国内墙还是有点麻烦）。并且以做好优化，推荐新手使用。
Stable Diffusion模型好多种怎么区分？
Stable Diffusion模型和插件有很多类型，比如Embedding（Textual inversion）、Hypernetwork、LoRAs、VAE等…
为了新手更好理解，我在Qpipi一般分为：
1、模型主体（又名：检查点 CHECKPOINT）：简单说就是放进models/Stable-diffusion目录里就能直接绘图的。在Qpipi里，这些都归类到模型主体里，也就是无脑下载用就行。
2、优化/美化模型：简单说就是帮助模型主体进行美化、优化、风格化的模型，并不适用单独绘图，在Qpipi里，这些都归类到优化/美化模型，并以标签（VAE、Lora等）和说明内容说明告诉你应该放在什么目录，可以通过提示指令产生什么效果。
3、其它插件：主要是给Stable diffusion/Stable diffusion WebUI/ComfyUI增强使用的，一般来说建议直接在操作界面或者Git直接安装，但由于国内大墙原因，就做个备胎吧。
Stable Diffusion的模型文件都有什么后缀？
Stable Diffusion的模型文件有以下几种
1、.ckpt【不够安全，逐步淘汰】
2、.pt 【不够安全，逐步淘汰】
3、.pth【不够安全，逐步淘汰】
4、.Webp/.PNG/.BIN【很少使用】
5、.safetensors【安全优先选择】
Stable Diffusion的模型放在什么目录？
一般Stable Diffusion常用的模型主要有：（Stable-diffusion-webui、Easy Diffusion、ComfyUI通用）
1、模型主体（又名：检查点，可以单独使用的）
文件放在你的Stable-diffusion-webui/models/stable-diffusion/内，通过WebUI选择文件名使用。
按Qpipi板块的分类 或 文件介绍分别放在：
Lora文件放在：你的Stable-diffusion-Webui/models/lora/ 目录内；
VAE文件放在：你的Stable-diffusion-Webui/models/vae/ 目录内；
LyCORIS文件放在：你的Stable-diffusion-Webui/models/lycoris/ 目录内；
新：SDW v1.5.0及以上版本默认支持Lycoris，可以直接放入lora目录使用
注：如果是.zip文件请先解压再放入目录。
vae文件可以在WebUI控制台内选择文件名使用，一般通过参数提示调用。
Lora文件请看下面的使用介绍，一般通过参数提示调用。
LyCORIS同Lora使用办法，一般用参数调用。
注：本站的提示指令中如果使用了某个VAE/Lora/LyCORIS，会包含提示指令，如果安装了相应的VAE/Lora/LyCORIS可以提升绘图效果。没有安装也不影响绘图，只是效果没那么好，具体可以看提示指令内容。
注意：本站下载的.zip文件请解压缩后放在相应文件夹内！
3、模型插件（TEXTUAL INVERSION、Git、Zip等）
各类UI、使用功能性的例如本站TEXTUAL INVERSION（embeddings标签），请放在你的Stable diffusion目录的 /embeddings/内。（zip文件请先解压缩）
其它需要按说明操作，例如Git需要运行命令提示行下载安装。
什么是VAE？
VAE会影响图像，因为文本和眼睛等精细细节在比例下呈现，但不会。如果您仔细观察比较图像中的眼睛，就会发现某些VAE样本中的眼睛失去了眼睛的褶皱。我建议您自己制作一些样本以查看差异，因为此处上传的图像会自动压缩到丢失.jpeg文件。
SD中的VAE用作解码器，用于计算像素的潜在空间，以确定像素应该是什么颜色。像素周围越复杂，需要决定的因素就越多，所以相反，如果你的图像结构很简单，它就不会发生剧烈的变化。
与市场上的其他VAE相比，这款Color101 VAE可以为您的图像提供更鲜艳的色彩，更接近HDR效果，更高的饱和度，并增加皮肤的发红度。如果你喜欢浓色，这应该是你的选择。
什么是提示/负面提示指令？
提示/负面提示指令（Prompt / Negative prompt）是告诉AI绘图你想要画面中出现和不出现的东西
主要通过单词、短语描述构成，其中也会包含一些模块指令和参数，例如常用的Lora就需要在提示里指定使用。
通用提示使用方法
例如这一段提示Prompt：
a photograph of an astronaut riding a horse而这是一段负面提示Negative prompt：
sketch by Bad_Artist, (worst quality, low quality 1.4), (bad anatomy), watermark, signature, text, logo,contact, (extra limbs),Six fingers,Low quality fingers,monochrome,(((missing arms))),(((missing legs))), (((extra arms))),(((extra legs))),less fingers,lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, (depth of field, bokeh, blurry 1.4),blurry background,bandages,两者一般可以交换使用，就相当于交换了提示要求。
从本站Qpipi复制的提示指令使用方法
Qpipi已经提供在线读取SD TAG Prompt ，本地、网站图片均可，请查看：
SD绘图作品专区和绘图提示指令：SD绘图作品展示-Qpipi
本站提示指令包含了 ：
1、提示Prompt；2、Negative prompt；3、设置参数；共三项，需要注意区分。举例：
dramatic angle,(fluttered detailed ink splashs), (illustration),(((1 girl))),(long hair),(rain:0.6),((expressionless ,Carmine hair ornament:1.4)),(There is a palace far away from the girl),chinese clothes,((focus on the girl)), color Ink wash painting,(ink splashing),(Huaqing splashing),((colorful)),[sketch], Masterpiece,best quality, beautifully painted,highly detailed,(denoising:0.7),[splash ink],yin yang
<lora:WuMo2:1>
Negative prompt: NSFW, lowres,bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worstquality, low quality, normal quality,jpegartifacts,signature, watermark, username,blurry,bad feet
ENSD: 31337, Size: 768x1024, Seed: 1294170720, Model: GuoFeng3.3, Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Clip skip: 2, Model hash: 4078eb4174, Denoising strength: 0.5复制后，粘贴到SDW的txt2img Prompt里，然后拆分。
第1行 是Prompt提示，保留在提示框即可，举例：
dramatic angle,(fluttered detailed ink splashs), (illustration),(((1 girl))),(long hair),(rain:0.6),((expressionless ,Carmine hair ornament:1.4)),(There is a palace far away from the girl),chinese clothes,((focus on the girl)), color Ink wash painting,(ink splashing),(Huaqing splashing),((colorful)),[sketch], Masterpiece,best quality, beautifully painted,highly detailed,(denoising:0.7),[splash ink],yin yang
<lora:WuMo2:1>第2行 开头有 Negative prompt: 是负面提示，将这一段复制到 Negative prompt 栏内，举例：
Negative prompt: NSFW, lowres,bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worstquality, low quality, normal quality,jpegartifacts,signature, watermark, username,blurry,bad feet第3行 ENSD: 开头是设置参数，给你的设置参考用，可以整段删除。举例：
ENSD: 31337, Size: 768x1024, Seed: 1294170720, Model: GuoFeng3.3, Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Clip skip: 2, Model hash: 4078eb4174, Denoising strength: 0.5如何使用Lora模型美化？
在提示Prompt内加入指令使用，例如在本站下载的Qpipi.com_hanfu_v30.zip文件解压缩后得到 hanfu_v30.safetensors 文件，只需要复制文件名，以Stable diffusion Webui举例，格式为：
<lora:hanfu_v30:0.6>分开解读为：< lora（先声明是一个lora）:hanfu_v30（告知调用文件名是什么） : 0.6（告知权重比例是多少，一般是用小数表示可以是0.01起，建议不超过1） >
但在 Easy diffusion 里，以上格式会有Warning，如果lora使用正常可以不管它。
如果不正常也可以尝试改为：
(lora hanfu_v30 0.6)即将 : 号改为空格，<>号改为()，警告消失。
如果lora指令失效或不妥请告知。
如何使用LyCORIS（LoCon/LoHA） 风格美化模型
注意：SDW v1.5.0及以上版本已经默认支持LyCORIS（LoCon/LoHA），可以直接放在models/Lora目录使用
SDW需要安装插件才能使用这类模型（Github：a1111-sd-webui-lycoris）
在SDW界面进入Extensions栏，选择available标签，搜索lycoris，选择A1111-SD-webui-lycoris安装。
安装后，在你的 Stable-Diffusion-WebUI/models/LyCORIS 目录（如果没有请新建），把下载文件放在里面。
之后就可以在SDW内（Show/hide extra networks）里的 LyCORIS 调用或者用提示命令调用了
提示嵌入插件如何使用？
正/负面提示嵌入（TEXTUAL INVERSION），WebUI放在embeddings目录里，会随SD启动自动加载。然后在绘图提示/负面提示中输入文件名称即可，例如: (EasyNegativeV2:0.5) = (文件名:权重)。
正/负面文本嵌入（Prompt / Negative prompt）：
如果一个文本嵌入是正面文本嵌入，则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用；
反之，如果一个文本嵌入是负面文本嵌入，则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。
作用范围：一个文本嵌入主要影响的画面内容。
向量数：代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说，您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此，一个文本嵌入的向量数越少，您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。
向量强度：一个词元向量值的大小。向量强度越高，效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。
HYPERNETWORK 怎么使用？
与LoRA不同的是，Hypernetwork是一个单独的神经网络模型，该模型用于输出可以插入到原始Diffusion模型的中间层。目前已经不是主流。
HYPERNETWORK文件放在你的Stable diffusion Webui/model/hypernetworks/ 目录里，通过webui界面调用。
模型配置文件config.yaml怎么使用？
有的模型有设置文件，一般是 .yaml 后缀。只要将配置文件与模型文件放在同一个目录，并将配置文件重命名与模型文件名称一样即可（后缀名.yaml不变），SD会自行调用。
什么是SD升频器Upscaler？如何使用？
SD Upscaler升频器是一种后置图像优化插件，对初始绘图进行放大、去噪、锐化/柔化、对比度等优化调整。通过SDW界面的Hires. fix勾选后可用。
升频器文件后缀一般为.pth，放在你的stable-diffusion-webui/models/ESRGAN 文件夹中。
常见模型版本后面的fp32、fp16、inpainting、noVAE等是什么意思
模型版本后面的fp32、fp16等代表采样精度，数值越大细节表现越好（比如毛孔、服饰等），但对显存、内存消耗也相对更高。如果配置一般，不必选择高采样大模型。另外比较少见的 bf16、tf32 需要专业GPU才能加速（例如A100）。
inp = inpainting缩写，属于版本修正
VAE（Bakedvae） 是表示已经内置VAE，一般无需自行安装VAE模型，适合大多数用户
noVAE 是没有内置VAE的版本，需要自己安装VAE模型使用，给高阶用户使用
FULL = 完整无修剪优化，适合大显存
pruned = 修剪优化，适合中小显存
一般情况，除非大模型介绍特别强调需要自行安装VAE/embed才行，不然可以先直接绘图试试效果再说。
如何使用SDW的姿势Pose模型?（New!）
请查看以下文章详细介绍：
什么是SDXL？
近期Qpipi上出现越来越多SDXL的模型，截至目前我们所使用的模型约95%是基于SD1.5基础模型而来，也是本站最多的类型，SDXL是最新一代基础模型。不同型号的基础模型训练出来的Lora、VAE等相互不完全通用，所以下载时请注意有无型号的备注（例如SDXL、XL为同一类，SD2.1 768这又是一类等，没有特殊备注的基本为SD1.5通用型）.参见：SDXL 基础训练大模型下载
一些网友需要的小文件
相关来源：
SD相关的下载 Stable Diffusion-Qpipi
SD绘图作品展示 SD绘图作品展示-Qpipi
SD精选模型下载SD绘图模型主体-Qpipi
SD优化/美化模型下载SD绘图美化优化-Qpipi
SD插件下载SD绘图插件-Qpipi
希望你喜欢使用这个AI模型，就像我们创造它一样！如果您有任何问题或建议，请在Qpipi社区分享。
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