Stable Diffusion模型制作教程：科尼科尼风格的LoRA konyconi-style LoRA

经过一些试验和错误， 我发现了一种创建 LoRA 的有效方法，该方法可以将样式或功能应用于各种项目.我的 LoRA 在这里很受欢迎， 令人惊讶的是这个过程是多么容易和快速.这几乎感觉像作弊。我很享受这种认可，但我相信是时候谦虚地与大家分享我的方法了。

本教程展示了我创建大多数 LoRA 所遵循的典型过程.

TLDR版本：

我使用生成的图像;

我将简单的插图合并到训练数据中;

我使用基本的字幕：[触发词][概念]，

我使用一个简单的Python脚本来创建字幕文件。

第 1 步：找到一个想法（样式/功能）并检查带有您最喜欢的检查点的 SD 无法做到这一点。比方说，波西米亚风格。

亲爱的 revAnimated，请为我生成一个“boho tank”：

好吧，波西米亚风格似乎是一个尝试的好主意，

第 2 步：检查其他图像生成器。

亲爱的Bing，请为我生成一个“波西米亚坦克”：提示：
prompt: illustration of battle tank in boho-style

亲爱的DALEE-2，请为我生成一个“波西米亚坦克”：提示：
prompt: battle tank in boho style, illustration

好的，我们可以看到这些图片在某种程度上捕捉了波西米亚风格boho-style。因此。。。。

第 3 步：使用可以理解波西米亚风格 boho-style 的图像生成器生成训练集。

我的一些 LoRA 在训练集中不使用生成的图像， 而其他 LoRA 则包含一部分生成的图像.值得注意的是， 我最近的 LoRA 完全依赖于生成的图片.

例如，生成“波西米亚坦克”、“波西米亚计算机”、“波西米亚村”、“波西米亚飞船”、“波西米亚潜艇”等（generate “boho tank,” “boho computer,” “boho village,” “boho dirigible,” “boho submarine,” etc）。每个概念的目标是 1-6 张图像，总共 50-100 张图像。

当您生成此类不常见的东西（例如“波西米亚坦克 boho tank”）时，您可能会遇到STEP 2中显示的图像。不用担心将这些图像包含在训练数据中;它们通常比（半）逼真的图片更好。例如，我的BohoAI训练数据仅包含以下飞船示例：

然而，最终模型产生如下：

还包括一些（半）逼真的图片。对于某些概念，例如“波西米亚风格的客厅 boho living room”，它们应该不是问题。

第 4 步：通过删除徽标、生成的作者签名和其他类似元素来清理图像。还要移除不需要的人工制品，例如坦克塔上的额外大炮。
删除可能非常粗糙：只需将图片的其他部分放在不需要的部分上即可。

不要调整图片大小。

第 5 步：字幕。

使用非常基本的标题，例如“BohoAI dirigible”。

为了加快该过程，请尝试此技巧：将图像保存在以概念命名的文件夹中。因此，所有飞船图片都将位于名为“dirigible”的文件夹中。

将所有图像组织在各自的文件夹中后，执行我在附件中提供的 Python 过程。它递归遍历文件夹，并为每个.jpg文件创建包含给定触发词和文件夹名称的.txt。

第 6 步：我们很好去。训练Lora.

我认为您通常的设置不会出错。
经过一些实验，似乎需要 rank 128 和 alpha 128 才能获得预期的结果。我稍后会做更深入的研究。

我正在分享 kohya ss 的配置，但请持保留态度。我经常改变它并盲目地尝试。BohoAI 使用此配置进行了 10 次重复训练。

LoRA封装了波西米亚风格， 熟练地将其应用于未经训练的概念.

查看dajusha的评论图片（我的数据集中没有任何动物的图片）：

我已经分享了我的秘密，并恳请一个帮助：如果您发布使用此方法训练的 LoRA，请归功于本教程.

许多创作者可以采用并增强这一想法，最终提高 Qpipi.com 内容的质量。

通过分享我的金点子，我恳请您考虑通过以下链接支持我喝咖啡：

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