Stable Diffusion超锐利高对比度绘图教程 + VAE & Upscaler

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前言

为了帮助解决如何获取模型高清预览图像的困惑，我创建了本教程。这是一种非常棒的技术，可以在任何模型的任何图像中创建非常清晰的细节和高对比度。不必将其放大。 （请参阅模型图像中的并排比较）

图片[2]_Stable Diffusion超锐利高对比度绘图教程 + VAE & Upscaler_Qpipi

第一步

我们从一个好的SD提示开始，创建一批图像。使用Stable Diffusion稳定扩散（SD） 1.5 模型时，“始终、始终、始终”使用较低的初始生成分辨率。模型的大小为 512×512。

如果你产生比这更高的分辨率，它将平铺潜在空间。这就是为什么你有时会得到“长脖子”或“双头”。但是，较新的模型在较好的训练和主题支持情况下，您可以尝试设置超过 768。如果你有奇怪的绘图结果，并且不知道出了什么问题，请将你的分辨率调到 512×512 区域内。

若要获取更高分辨率的图像，请使用第二步中所述的雇用修复。

在本教程中，我使用了非常出色和传奇的 A-Zovya RPG Artist Tools v2 模型。它有能力达到768分辨率，所以我最喜欢的是512×768，在Qpipi上发帖可以使用。在下图中，您可以看到我的采样器sampling method、采样步骤sampling steps、CFG 比例和分辨率。

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此外，我正在为VAE使用 vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt，为我的升频器Upscaler使用 4x_foolhardy_Remacri.pth 。任何升频器都应该可以正常工作，但默认的升频器图像非常柔和，与本教程初衷相反。

注：VAE 和升频器包含在本教程的文件中，供您下载。VAE位于您的 /stable-diffusion-webui/models/VAE 文件夹中，升频器位于 /stable-diffusion-webui/models/ESRGAN 文件夹中。

第二步

找到我喜欢的图像后，我将种子编号放在种子Seed框中。如下图所示，我保留所有内容，包括初始分辨率。

图片[4]_Stable Diffusion超锐利高对比度绘图教程 + VAE & Upscaler_Qpipi

当您单击“Hires. fix”时。修复复选框，您将获得更多选项。我选择我的升频器Upscaler和升频Upscaler by 2。

您可以看到调整图像大小对话框显示它将生成 512×768 图像，但随后在该初始图像上重新生成到 1024×1536 的更高分辨率。

这给了图像更好的细节，并有机会修复图像在较小分辨率下无法做好的事情，比如面部和眼睛细节。

然后我选择一个降噪强度Denoising strength，范围为 0 到 1，数字越小，图像就越接近原始版本。较高的数字将允许它弥补更多，可以解决细节的问题，但有时会破坏图像。

因此，请根据您的喜好调整滑块。我通常从 0.25 到高达 0.5。除此之外，我可能一开始就不喜欢原始一代，现在我将得到一些截然不同的东西。

第三步

您的图像将像往常一样显示在右侧的框中(SDW界面)。单击“发送到 img2img”框，如下所示。

图片[5]_Stable Diffusion超锐利高对比度绘图教程 + VAE & Upscaler_Qpipi

进入 img2img 页面后，请确保您的设置与下图完全相同。确保所有其它设置也完全相同。因为SDW默认设置会提供不同的采样器和 CFG 刻度。

图片[6]_Stable Diffusion超锐利高对比度绘图教程 + VAE & Upscaler_Qpipi

确保您选择了“仅调整大小just resize”，与上一张图像相同的设置，包括种子seed编号。

这里唯一的区别是分辨率，它应该是您需要的固定尺寸和降噪强度。大多数新显示卡都可以在 img2img 中处理这个问题。

如果您遇到 vram 错误，请尝试在启动脚本中使用 –xformers 和/或 –no-half。对于极端情况，您也可以使用 –medvram。（详见另外一篇文章内第七步优化介绍：【更新v1.2.1】强大的开源AI绘图工具Stable Diffusion Webui最全本地安装指南-Qpipi.com ）

较弱的卡将比更强大的卡花费更多的时间，但在这一点上，不影响您正在对一个挑选好的图像进行最后的润色。

降噪强度Denoising strength：此数字越高，添加的对比度和清晰度就越高。太低，你不会看到任何区别。数值调的太高，可能会将图像撕碎成五彩纸屑。此数值将因图像、主题、细节甚至您使用的模型而异。我使用的A-Zovya RPG Artist Tools v2模型从 0.12 到 0.35 得到了很好的结果。

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