Stable Diffusion XL 有 66 亿个参数,比 SD v1.5 版本多约 6.6 倍。我相信这不仅仅是一个数字,而是一个可以显着提高性能的数字。
自从我们意识到 SD v1.5 的整体性能已经超出了想象以来,已经有一段时间了,这要归功于我们社区的爆炸性贡献。因此,我正在努力完成这个 AlbedoBase XL 模型,以便在这个 XL 版本中以最佳方式重现 v1.5 中发生的性能改进。
我的目标是直接测试公开上传的所有 Checkpoints 和 LoRA 的性能,并仅合并经过多个过滤器后判断为最佳的资源。这将超越Midjourney等公司的图像生成AI的性能。
截至目前,AlbedoBase XL v1.3 已经合并了 141 个选定的检查点和 251 个 LoRA。
AlbedoBase XL v2.1
使用新的合并算法和公式重新合并并调整 v0.1 到 2.0。
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