【v1.1】AniThing AI绘图模型，探寻所有的可能性

AniThing – 你够勇敢吗？

对不起，即使是我作为作者，也无法掌握这个模型的所有可能性。

因此，用你最好的提示来装备自己，并到达那里，以前没有人去过的地方。

1. AniThing 可以（如果你愿意）超快（如 LCM 模型），你可以使用 2~3 的 CFG 量表获得非常详细的结果，CFG scale of 2~3, with ONLY: 10 Steps and Scheduler: Euler or Euler A（这是一个例子)
2. 最后一件事，AniThing 往往略微不羁。因此，如果您不想生成 NSFW 图像，请小心您的否定提示。

推荐设置：

• 过多的负面提示会使您的创作变得更糟，因此请遵循我下面的建议！
• 在应用 LoRA 来生成您最喜欢的角色之前，请先尝试一下。您可能会惊讶于这个模型可以做什么！

A1111 我的设置：

我使用以下设置运行我的家用 PC A1111：

• 设置 COMMANDLINE_ARGS= –xformers

如果您无法安装 xFormers（请阅读下文），请使用我的 Google Colab 设置：

• set COMMANDLINE_ARGS= –disable-model-loading-ram-optimization –opt-sdp-no-mem-attention

My A1111 Version: v1.6.0-RC-28-ga0af2852  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2

如果您想像我的家用 PC 一样激活 xformers 优化（如何安装 xFormers）：

• In A1111 click in “Setting Tab“
• In the left coloumn, click in “Optimization“
• in: “Cross attention optimization” select: “xformers“
• Press in “Apply Settings“
• Reboot your Stable Diffusion

如果您无法安装 xFormers，请使用 SDP-ATTENTION，就像我的 Google Colab 一样：

• In A1111 click in “Setting Tab“
• In the left coloumn, click in “Optimization“
• in: “Cross attention optimization” select: “sdp-no-mem – scaled dot product without memory efficient attention“
• Press in “Apply Settings“
• Reboot your Stable Diffusion

如何模拟 nvidia GPU，请按照以下步骤操作：

• In A1111 click in “Setting Tab“
• In the left coloumn, click in “Show all pages“
• Search “Random number generator source“
• Select the voice: “NV“
• Press in “Apply Settings“
• Reboot your Stable Diffusion

如果您使用我的型号， 请为您的 A1111 安装 ADetailer 扩展。

导航到 Stable Diffusion 中的“Extensions”选项卡。

• 转到“Install from URL”小节。
• 粘贴以下 URL：https://github.com/Bing-su/adetailer
• 单击“安装”按钮以安装扩展程序
• 重新启动 Stable Diffusion

• VAE：包括 VAE（但通常我仍然使用修剪后的 840000 ema)
• Clip skip：2 或 3
• Upscaler升频器：4x-Ultrasharp 或 4X NMKD Superscale

我发现的正常生成点是：

• Sampling method: Restart
• CFG 7 -> Steps 25
• Width: 576 (or 768)
• Height: 1024

or:

• Sampling method: DPM++ 2M SDE Karras
• CFG 5 -> Steps 20
• Width: 576 (or 768)
• Height: 1024

or:

• Sampling method: Euler A
• CFG 5 -> Steps 20
• Width: 576 (or 768)
• Height: 1024

我发现的 SUPERFAST GENERATION SPOT 是：

• Sampling method: Euler (or Euler a)
• CFG 2~3.5 -> Steps 10~15
• Width: 576 (o 768)
• Height: 1024

一般情况下，请遵循以下建议：

随着 CFG 量表的提高，必须提高步骤。这是一种准则：

CFG scale: 2~3 -> Steps: 10~15

CFG scale: 3~4 -> Steps: 15~20

CFG Scale: 4~5 -> Steps: 20~25

CFG Scale: 5~6 -> Steps: 25~30

CFG Scale: 6~7 -> Steps: 30~35

我没有走得更远，但它也可以（我在理论上这么说）在 7 之后工作，总是一步一步地增加步骤

至于提示…在这里也很难帮你。

它们会根据您想做的事情而变化，无论是现实主义、动漫、CGI 等。

我建议您从主图库下载图像并将其插入 PNG 信息选项卡以获取提示。

我还留给您，可从此处下载我的style.csv文件，其中包含我使用的所有提示。只需覆盖（如果它为空）Stable Diffusion 文件夹 （A1111） 中的那个

我最喜欢的提示：

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希望你喜欢使用这个AI模型，就像我们创造它一样！如果您有任何问题或建议，请在评论区告诉我们。

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