【更新】Pony Diffusion XL AI绘图模型，SDXL自然语言绘制各种人类、动物或类人物种

PonyDiffusion V6 是一款多功能 SDXL 微调器，能够根据简单的自然语言提示生成各种人类、动物或类人物种及其交互的令人惊叹的视觉效果。

Pony Diffusion V6基础版

Pony Diffusion 和 SDXL turbo 的合并，由 Zatochu 完成。

可能会降低一些 PD 字符/成分的理解，但速度是两倍。

使用 DPM++ SDE 采样器，具有 6-8 个步骤和 3-5 个 CFG。

新增：Pony Diffusion SD1.5

基于 SD1.5 的 768px 版本的 V6 模型，在与 XL 版本相同的数据集上进行训练。

提示：您应该先尝试 XL 模型，v5.5 也有可能更适合您。

此版本是训练和 XL 评估实验的副产品，因此它不是主要的 V6 模型。虽然以非常相似的方式训练，但它不应该用于 1.5 与 XL 的比较，也不会为相同的种子和提示生成相似的图像。

使用风险自负，可能会产生不良效果或过度燃烧。

大多数 XL 音符适用于此模型，但它对短形式和长形式的乐谱标签反应良好，即 在此模型中单独工作效果很好。score_9

注：需要 kl-f8-anime VAE：

Pony Diffusion V6 Turbo DPO merge

Pony Diffusion 和 SDXL Turbo + DPO 的合并，由 Zatochu 完成。

可能会降低一些 PD 字符/构图的理解，并使事情变得更明亮，但速度提高 2-3 倍。

以 10-15 步长使用 Euler A，Scale为 2 到 3。

Pony Diffusion V6 Turbo merge

Pony Diffusion 和 SDXL turbo 的合并，由 Zatochu 完成。

可能会降低一些 PD 字符/成分的理解，但速度是两倍。

使用 DPM++ SDE 采样器，具有 6-8 个步骤和 3-5 个 CFG。

重要信息

请确保使用 clip skip 2（或某些软件中的 -2）加载此模型，否则将获得低质量的 blob。

该模型支持多种样式和美学，但提供了一个自以为是的默认提示模板，允许生成高质量的样本，没有负面提示和其他默认设置

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, just describe what you want, tag1, tag2

（以前的 Pony Diffusion 模型使用了更简单的质量修饰符，V6 XL 版本的较长版本是一个训练问题，在训练过程中纠正为时已晚，您仍然可以使用，但与全字符串相比，它的效果要弱得多。您可以在此处了解有关这些标签的更多信息）。

该模型被设计为在大多数情况下不需要负面提示，也不需要其他质量修饰符，如“hd”、“masterpiece”等……

其他特殊数据选择标签包括“source_pony”、“source_furry”、“source_cartoon”和“source_anime”以及“rating_safe”、“rating_questionable”和“rating_explicit”的评级。

该模型能够识别许多流行和晦涩的角色和系列。

如果您专门寻找小马风格，我建议您使用以下两个模板之一：“anthro/feral pony，提示的其余部分”或“source_pony，提示的其余部分”。

该模型在自然语言提示和标签的组合上进行训练，并且能够理解两者，因此在大多数情况下，使用普通语言描述预期结果是有效的，尽管您可以在主提示之后添加一些标签来提升它们。

建议使用 25 步且分辨率为 1024px 的 Euler a，尽管模型通常可以执行大多数支持的 SDXL 分辨率。

该模型有时会生成伪签名，即使有负面提示也很难删除，不幸的是，这是一个训练问题，将在未来的模型中得到纠正。如果这对您来说是一个问题，我建议您尝试 V5.5 或修复。

特别鸣谢

• Iceman 帮助采购必要的培训资源
• Haru 在字幕工作方面提供帮助
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• PSAI服务器订户支持项目成本
• PSAI服务器版主保持警惕和管理社区

技术细节

该模型已在~2.6M图像上进行了训练，根据作者的个人喜好进行美学排名，动漫/卡通/毛茸茸/小马数据集之间的比例约为1：1，安全/可疑/露骨评级之间的比例为1：1。大约 50% 的图像都带有高质量的详细字幕，这导致了非常强大的自然语言功能。

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