Kojis 的目标是易于存档高质量的动漫图像。模型在Hassaku上训练。
使用该模型：
主要使用danbooru标签。无需额外的 VA。为了更好地使用它，请使用（），而不是{}，使用stable-diffusion-webui use（）。正面使用“masterpiece”和“best quality”，负面提示使用”worst quality” and “low quality”。
我的负面提示是：(low quality, worst quality:1.4) 在需要时带有额外的单色，签名，文本或徽标。
将clip skip 2 with sampler DPM++ 2M Karras or DDIM 一起使用。
不要使用面部恢复和下划线_，例如输入red eyes而不是red_eyes。
![图片[1]_Koji AI绘图模型，易于存档高质量的动漫图像](https://scdn.qpipi.com/2023/06/55190b26ca161418.webp)
![图片[2]_Koji AI绘图模型，易于存档高质量的动漫图像](https://scdn.qpipi.com/2023/06/def3b62d99161415.webp)
![图片[3]_Koji AI绘图模型，易于存档高质量的动漫图像](https://scdn.qpipi.com/2023/06/d46644e505161423.webp)
Koji的基本模型是hassaku。
黑色结果修复（Web UI 中的 vae 错误）：在命令行参数中使用 –no-half-vae
我使用 Eta 噪声种子增量 31337 或 0，对于示例图像，剪辑跳过为 2。模型质量主要通过采样器DDIM和DPM++ SDE Karras证明。我最喜欢DDIM（因为它是模型测试最快的）。
AnimeMaker.ai 是hassaku的骄傲赞助商
可以运行在 Mage.space、SinkIn.ai
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