【更新v4】LOFI AI绘图模型,不受干扰的无限原创性

【更新v4】LOFI AI绘图模型,不受干扰的无限原创性

【更新v4】LOFI AI绘图模型,不受干扰的无限原创性
此内容为免费资源,请登录后查看
0积分
网盘密匙:Qpipi2023
允许图像商用
不允许出售模型
不允许生成图像服务费
许可证:CreativeML Open RAIL++-M
🎀包含版本🆕v4、v3、v3Inpaint、v2.2、v2.2Inpaint、v2.1Inpaint、v2.1、v2.0pre、v2.0
⚠️注意任选一个新版本即可,安装方法请看文章内介绍
🔑授权许可🆓creativeml-openrail-m
免费资源

L.O.F.I: Limitless Originality Free from Interference,LOFI:不受干扰的无限原创性

  • 🧐 没有特殊的面对齐方式
  • 🚀 改进线路详细信息
  • 🚀 提高快速理解

LOFI v4 发布

更新内容

  1. 更多培训和微调
  2. 注入 sdxl1.0 知识(关于肖像和机械)
  3. 修复部分画面构图bug(v3版本bug:经常产生破布和场景)

建议

  1. v4 不需要任何提示来提高质量。试试没有 (best quality, masterpiece…)
  2. v4 不需要强烈的快速重量调整。尝试删除所有提示权重。
  3. v4 不需要 Hi-RES。尝试大步骤(>50 步)并使用 DPM++ 系列采样器。
  4. v4 还是包含了一点亚洲风格,如果你不想要它,请遵循这个模型

[更新]LOFI V3

重新组合各种类型的LOFI-sub lora,修复过度拟合

对于 V3 建议:

  • 采样器:DPM 自适应 / DPM++ / DDIM
  • 控制相机的功能仍然可用

扩展建议:

  • 稳定扩散动态阈值(CFG 尺度固定)

https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding/tree/master

我的配置:

Dynamic thresholding enabled: True, Mimic scale: 4, Threshold percentile: 100, Mimic mode: Linear Up, Mimic scale minimum: 0, CFG mode: Linear Up, CFG scale minimum: 0,
  • 控制网

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

  • 面部编辑器(比恢复面部更好)

https://github.com/ototadana/sd-face-editor

(它适用于人脸比例相对较小的图像生成。如果是特写照片,则无需使用)

[更新]LOFI V2.2

更懂假,更懂真

对于版本 V2.2,以下是一些建议:

  1. 负面提示效果显著,可以大大提高质量。这个模型对什么是“坏事”有很强的理解。
  2. 摄像头控制不如 v2.1 强,但也包括微调模型(大约是 v2.1 摄像头控制能力的 30%)。
  3. 此训练使用了大量的亚洲图像 (~5GB), 因此绘制其他种族可能需要不同的 Lora 或 Ti 模型.
  4. [强烈推荐]使用 ControlNet。此版本与 ControlNet 完美配合,限制图像的某些部分将使模型输出无限接近现实。
  5. 使用DPM++系列采样器,步长越高,输出越详细,cfg也可以增加。

享受人工智能世界。

[更新]LOFI V2.1

  • 🧙来自更多迭代训练的更逼真的细节(200 epochs)
  • 🩹一点点面部效果回滚(到 LOFI V2pre)
  • 🖌️添加修复模型(基于 LOFI V2.1)

提示(关于修复模型):

您需要确保您的 inpaint 模型文件名采用 webui 支持的格式,例如 LOFI_V21.inpainting.safetensors

注意:因为我使用了torch2.1的一些优化,所以可能无法使用相同的参数生成完全相同的图像(但质量很好)

LOFI V2

最后,v2 发布

基于 LOFI-v1 模型,微调了 80,000 步/300 个周期

  • 📷更多相机概念

LOFI V2pre

版本 2 预发布。这是一个预发布版本,不仅仅是合并模型,它还包括一些我通过训练微调的模型部分,包括之前发布的 TAF 和其他一些提高图像质量的训练模型。

但这可能会导致模型专注于“人物肖像”,所以这只是预发布版本,需要更新。LOFI模型旨在实现通用和高质量。

提示建议

  • 由于使用的文本编码器是足够训练的版本,不要使用非常高的注意力来控制权重,这样会造成一些错误的绘制,建议所有注意力权重不要高于1.2
  • 如果没有特殊的构图要求,就不需要大量的负面提示,比如“缺手”,可能会影响人体画画,负面提示DeepNegative 就足够了
  • 强烈建议使用 hires.fix 来生成,推荐参数:
    • (final output 512*768)
    • Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Size: 256×384, Denoising strength: 0.75, Hires upscale: 2, Hires steps: 40, Hires upscaler: Latent (bicubic antialiased)

大多数示例图像都是使用 hires.fix 生成的

注意:如果您使用 hires.fix,您可能无法在 webui 中重现具有相同参数集的图像,因为 hires.fix 引入了双重随机性

如果您觉得不错请给我一个赞,在社区分享作品吧,期待您的评论!

作品展示和提示

安装说明

下载SD绘图工具

AI绘图常用工具

希望你喜欢使用这个AI模型,就像我们创造它一样!如果您有任何问题或建议,请在评论区告诉我们。

使用Qpipi读图提示功能,获取图片TAG Prompt提示

Stable Diffusion AI绘图软件常见问题解答

AI绘画新人必备工具指南

你想要什么SD绘画模型?请在Qpipi社区或者评论留言告诉我们!

🎨享受精美的AI绘图乐趣!

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧!
点赞15 分享
评论 抢沙发

请登录后发表评论

    暂无评论内容

社区动态Fun