【更新】DeepNegative v1 2T 4T 16T 32T全套深度负面提示，SD1 必备负面提示嵌入

Deep Negative v1前言：

这个嵌入会告诉你什么是真正令人作呕的错误图像🤢🤮

所以请把它放在负面提示😜中。

触发词：

ng_deepnegative_v1_75t
ng_deepnegative_v1_64t
ng_deepnegative_v1_2t
ng_deepnegative_v1_4t
ng_deepnegative_v1_16t
ng_deepnegative_v1_32t

它有什么作用？

Deep Negative是一个负面提示训练模型，可以帮助减少图像内明显错误发生的机率，可以在绘图模型里使用。推荐作为基础的负面提示使用！

这些嵌入了解了什么是令人作呕的构图和颜色模式，包括错误的人体解剖结构、令人反感的配色方案、颠倒的空间结构等等。将其置于负面状态可以大大有助于避免这些事情。

什么是 2T 4T 16T 32T？

每个标记的向量数

什么是64T 75T？

64T：在混合数据集上训练超过 30,000 个步骤。

75T：嵌入极限最大大小，在特殊数据集上训练 10,000 步（由许多不同的 SD 模型和特殊逆向处理生成）

应该选择哪一个？

• 75T：最“易于使用”的嵌入，它是从以特殊方式创建的精确数据集训练出来的，几乎没有副作用。它包含足够的信息来涵盖各种使用场景。但对于一些“训练有素的模型”可能很难实现而且，变化可能是微妙的，不够剧烈。
• 64T：它适用于所有型号，但有副作用。因此，需要进行一些调整以找到最佳重量。建议： [ (NG_DeepNegative_V1_64T:0.9) :0.1]
• 32T：有用，但太多了
• 16T：减少绘制不良解剖结构的机会，但可能会绘制丑陋的面孔。适合提高架构水平。
• 4T：减少绘制不良解剖结构的机会，但对光影有一点影响
• 2T：像T75一样“易于使用”，但效果很小

建议

因为这种嵌入正在学习如何创建令人作呕的概念，所以它不能准确地提高图片质量，所以最好与（最差质量、低质量、徽标、文本、水印、用户名）这些负面提示一起使用。

worst quality, low quality, logo, text, watermark, username

当然，与其他类似的负嵌入一起使用是完全可以的。

使用方法

更多示例和测试

• 绘制建筑：

• 手固定：

• 肖像（带PureErosFace）：

• 融合体修复：

它是如何工作的？

我试图让SD学习deepdream算法真正令人作呕的东西，数据集是imagenet-mini（再次从数据集中随机选择1000张图像）

Deepdream是令人作呕🤮的，训练这个模型的过程真的让我感到身体不适 😂

接下来呢？

期待您的反馈和建议🤗

Pony版本

免费Deep Negative Pony 负面提示嵌入

FapMagi

010625

SDXL版本

免费Deep Negative XL 负面提示嵌入

FapMagi

01267

其它：

免费【更新 v1.10.1-blackwell 】强大的开源AI绘图工具Stable Diffusion Webui最全本地安装指南

小皮

4111.2W+37

5【更新v2】EasyNegative v1/v2，一款优秀的SD绘画负面效果优化插件

小皮

1693012

💡如有问题或建议，🥳请在社区或评论告诉我们。🎨享受精彩的AI绘画乐趣！

⭕ 使用Qpipi读图提示功能，获取图片TAG Prompt提示 | Stable Diffusion AI绘图软件常见问题解答 | AI绘画新人必备工具指南