Flat-2D Animerge AI绘图模型，经典日式动漫风格

Flat-2D Animerge是一些基于动漫和基于卡通的随机模型的合并，以实现有点卡通的动漫风格，与您在动漫中实际看到的更相似，而不是更常见的超详细动漫模型。

版本 3、4 和 4.5 包括一些自定义训练，以进一步增强样式。更多详细信息可在侧边栏的“关于此版本”中找到。v3 示例图像的大多数正面提示是随机生成的。

版本 2 已被精确块合并，以清除 v1 中一些不太理想的功能。为了确保样式的核心与版本 1 相似，我们付出了很多努力，并且效果很好，以至于现有的种子在两个版本中都应该非常相似，只是在 v2 中更清晰。以下是一些详细信息：

提高线条清晰度 – 线条的重量应该稍微轻一些，这应该允许更精细的细节（如手）
改进了总体清晰度 – v1.0 中的阴影看起来相当混乱。在此版本中已对此进行了清理，以使阴影看起来更好，尽管重点是确保样式保持一致
提高分辨率 – 由于前面提到的清晰度改进，感知分辨率得到提高。
更低的配置规模要求 – 此模型现在可以更好地生成没有动态阈值插件的不太高峰或损坏的图像。5-6 的配置范围无需动态阈值即可工作。请注意，这也意味着在使用动态阈值时，需要将值调整到低于 v1.0 的水平，以避免出现“褪色”的外观。具体来说，配置缩放为 ~11 而不是 13.5，模拟缩放为 ~7 而不是 4.5。

使用指南

（强烈推荐） 使用动态阈值插件（所有示例图像都使用 cfg 比例 11 模拟 7）： https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding
- 将配置比例设置为 11.0
- 单击复选框“启用动态阈值（CFG 缩放修复）”
- 将模拟 CFG 比例设置为 7
- 如果您不想使用此插件，请将配置范围设置为 5 或 6
（强烈推荐）使用负嵌入以获得最佳结果（文末有下载）
- 我使用 verybadimagenegative_v1.3 和 easynegative（所有示例都使用它）
- verybadimagenegative_v1.3
- easynegative
- 将下载的文件放入 SD WebUI 的“embeddings”文件夹中
- 在负面提示中，粘贴“verybadimagenegative_v1.3,easynegative”

（强烈推荐）使用 R-ESRGAN 2x+ Anime4B 在 6 倍上放大效果很好（不需要高权重，0.45 就可以了）。此外，以更高的分辨率（如 768×768）生成预放大的图像将大大提高质量。
这种合并非常容易提示，并且不需要大量的提示工程即可获得良好的结果。以下格式将产生不错的结果：
- 提示：
  - (best-quality:0.8), perfect anime illustration, <normal description of the image, e.g. a woman running in tokyo at night, a flaming meteor, etc.>
- 负面提示：
  - (worst quality:0.8), verybadimagenegative_v1.3, easynegative, (surreal:0.8), (modernism:0.8), (art deco:0.8), (art nouveau:0.8)
该模型能够 NSFW