EnvyBetterHands (GoodHands) LoCon,最新超强手部修复,兼容几乎所有AI绘图大模型

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EnvyBetterHands (GoodHands) LoCon,最新超强手部修复,兼容几乎所有AI绘图大模型_Qpipi
EnvyBetterHands (GoodHands) LoCon,最新超强手部修复,兼容几乎所有AI绘图大模型
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Envy Better Hands ( Good Hands ) 是我正在测试一个理论,也许MidJourney的手现在好得多的原因是他们只是花时间专门训练一组高质量的手图片的网络,实际上没有人真正尝试过。这个 LoRA 肯定还没有达到 MidJourney 级别, 但我已经在一夜之间训练了它几个晚上,并添加到它似乎不足的数据集中, 质量似乎正在稳步提高.因此,我现在要发布这个,以便人们可以开始使用它。我只会在它停止变得更好时停止更新。

示例图像是精心挑选的。 请不要指望这个模型会让你所有的手代都变得更好(65%~90%左右修正)。它甚至可能会使其中一些变得更糟,因此您应该在大量图像上评估其有用性,而不仅仅是一张图像。如果它像对我一样对你有用,你的很多结果应该是相同或更好的质量(有些会以不同的方式变坏)。

测试版 2 的提示建议:

  • 这是在原版Stable Diffusion1.5之上的全新LoCon。我是根据一位爱好者的建议这样做的,令人惊讶的是它与不同型号的兼容性。据我所知,它不会弄乱您模型的风格,而且它实际上只影响手和偶尔的手臂,其他一切都保持不变。
  • 它似乎在权重为 1 时效果最好,尽管高于此强度(1.5、2 等)可以帮助它在某些图像上,但代价是在其他图像上变得更糟。无需担心弄乱您的 CFG 平衡,因为它不会导致这些平衡的东西煮过头。
  • 将其与其他 LoRA 自由混合.
  • 我将“nice hands, perfect hands”放在正面提示中(增加权重会使事情变得更糟),在负面提示中放置“(extra fingers, deformed hands, polydactyl:1.5)”,效果最好。这是在EnvyMix v1(RevAnimated)上,但可以用于YMMV外其他模型。
  • “Bad hands”负嵌入似乎使情况变得更糟,尽管我还没有对此进行广泛测试。
  • 像往常一样,这不会创造奇迹,但我确实发现,在大量图像中,它确实使事情总体上变得更好。希望通过多训练几个晚上,这种情况会继续改善。

触发词:

<lora:GoodHands-beta1:1>
<lora:GoodHands-beta2:0.5>

我希望你喜欢使用它,就像我喜欢创造它一样!如果您有任何问题或建议,请随时分享。享受创造惊人图像的乐趣!🎨

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