【更新lowVRAM】AnyLoRA AI绘图模型，风格中性兼容的二次元模型

我制作 AnyLoRA Checkpoint 这个模型是为了确保我未来的 LoRA 训练与较新的模型兼容， 此外，还要获得一个风格中性的模型，以获得任何风格 LoRA 的准确样式.与 NAI 相比。

更新：更适合使用更少的 VRAM 在更高的批量大小下训练 LoRA。

在这个模型上进行训练要有效得多，所以最后你可能想要调整权重或偏移量（我怀疑这是因为 NAI 现在在较新的模型中被稀释了很多）。我通常会在 0.65 weigth 处找到良好的结果，后来我抵消为 1。

这对推理有好处（同样，尤其是样式），即使我主要是为了训练。它最终非常适合生成图片，现在是我的首选动漫模型。它也吃很少的vram。

我上传的第一个版本是一个 fp16 修剪的，没有混合的 vae，小于 2 GB，这意味着您可以在 colab 上在同一批次中获得多达 6 个时期。

只需确保在训练时使用 CLIP skip 2 和 booru 样式标签即可。

请记住在生成时使用好的 vae，否则图像看起来饱和度会降低。我建议WD Vae或FT MSE。或者您可以使用烘焙的 vae 版本。

AnyLoRA 请记住在训练时使用 NOT pruned的版本（更少的 vram 和没有混合的 vae）。

在以下具有 GPU 加速的网站上可用：Sinkin.ai

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