【更新PT】VAE kl-f8-anime v1-v2 SD绘图美化模型

kl-f8-anime v2 模型进行了大量动漫画风训练，非常适合Stable Diffusion在动漫、二次元绘图时进行优化，让画面更加生动。出品自Stability AI

使用方法

将模型文件放入你的 stable-diffusion-webui/models/VAE 目录里

重新启动stable-diffusion-webui会自动加载！

如果模型有多个版本，只要选其中一个版本即可，一般推荐最新版。

改进的自动编码器

利用这些权重旨在与原始的 CompVis 稳定扩散代码库一起使用。如果您正在寻找与扩散器库一起使用🧨的模型，请到这里。

解码器微调

我们发布了两个kl-f8自动编码器版本，从原始的kl-f8自动编码器以LAION-Aesthetics和LAION-Humans的1：1比例进行了微调，这是一个未发布的子集，仅包含人类的SFW图像。

目的是微调稳定扩散训练集（自动编码器最初是在OpenImages上训练的），但也用人类图像丰富数据集，以改善面部重建。

第一个是ft-EMA，从原来的检查站恢复，训练313198步骤并使用EMA权重。

它使用与原始检查点相同的损耗配置（L1 + LPIPS）。 第二个是ft-MSE，从ft-EMA恢复并使用EMA权重，并使用不同的损失训练另外280k步，更加强调 MSE重建（MSE + 0.1 * LPIPS）。

它产生一些“更平滑”的输出。两个版本的批量大小均为 192（16 个 A100，每个 GPU 的批量大小为 12）。

为了保持与现有模型的兼容性，仅对解码器部分进行了微调;检查点可以用作现有自动编码器的直接替代品。

安装说明

【0326更新】Stable Diffusion AI绘图软件常见问题解答

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