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【更新v1.9.3】强大的开源AI绘图工具Stable Diffusion Webui最全本地安装指南
Stable Diffusion（简称SD）是当今最流行的免费、开源的AI绘图机器人，很多收费的AI绘图底层就使用了Stable Diffusion。而 Stable Diffusion WebUI（简称SDW）是AUTOMATIC1111基于Stable Diffus...
Stable Diffusion 3 即将发布，有什么更新和提升？
在早期预览版中宣布推出 Stable Diffusion 3，这是我们功能最强大的文本到图像模型，在多主题提示、图像质量和拼写能力方面的表现得到了极大的改进。 虽然该模型尚未广泛使用，但今天，我们正在...
【更新v1.0Lightning】SDXL 基础训练大模型全系列
SDXL 由用于潜在扩散的两步流水线组成：首先，我们使用基本模型生成所需输出大小的潜在流水线。在第二步中，我们使用专门的高分辨率模型，并使用相同的提示将称为SDEdit（https://arxiv.org/abs...
【更新】VAE-ft-mse-840000-ema-pruned （sd-vae-ft-mse-original）绘图美化模型
vae-ft-mse-840000-ema-pruned （sd-vae-ft-mse-original）这是stable diffusion webui常用的绘图美化模型，可以优化很多AI绘图细节上的缺陷！ 使用方法见本文最后！出品自Stability AI 改进的...
【更新PT】VAE kl-f8-anime v1-v2 SD绘图美化模型
kl-f8-anime v2 模型进行了大量动漫画风训练，非常适合Stable Diffusion在动漫、二次元绘图时进行优化，让画面更加生动。出品自Stability AI 使用方法 将模型文件放入你的 stable-diffusion-web...
【更新】VAE-ft-mse-560000-ema-pruned 绘图美化模型
这是stable diffusion webui常用的绘图美化模型，可以优化很多AI绘图细节上的缺陷！ 使用方法见本文最后！出品自Stability AI 这个是特殊训练使用，一般推荐使用VAE-ft-mse-840000-ema-pruned&n...
【更新】Blessed Vae 可以再次优化对比度
Blessed Vae 可以用于常规 nai/任何 vae 的对比度再次提升。本VAE适用于即便已经使用了其它VAE后，图像对比度还是较差的情况。 本文包含的 VAEs blessed.vae.pt : VAE from salt's example VAEs...
【更新】Anything V3.0 V4.0 VAE，出色的SD动漫风格VAE
欢迎来到 Anything V3 V4 VAE一个用于 weebs 的潜在扩散模型。该模型旨在通过几个提示来制作高质量、高度详细的动漫风格。与其他动漫风格的稳定扩散模型一样，它也支持danbooru标签来生成图像。...
升频器 – 动漫-漫画-2D 艺术：4x YandeRe、2x4x YandereNeo、8x Typescale
4x YandeRe 功能：彩色动漫/漫画/卡通放大和伪影去除变体：v2（锐利，更具生成性），v4（稍微柔和，伪影更少） 4x_NMKD-Yandere2_255000_G、4x_NMKD-Yandere4_120000_G Function: Color anime/...
升频器和滤波器模型 – 伪影去除：1x Jaywreck3-Lite、1x FarthestNeighbor、2x4x UpGIF
升频器和滤波器模型 - 伪影去除：1x Jaywreck3-Lite、1x FarthestNeighbor、2x4x UpGIF
【更新】RealESRGAN2x (R-ESRGAN 2x) & Dropout 超采样细节质量图片放大
Real ESRGAN-2x (R-ESRGAN-2x) 试图为图纸制作最好的 2x 模型，我想我把它存档了。 是的，这是近 3 万次迭代（可能没有人会在这里打破的记录），花了我将近半年的时间来训练。 RealESRGAN_2x (R...
【更新】4x-RealisticRescaler-100000-G 相片纹理细节提升
4x_RealisticRescaler_100000_G 该模型旨在升级由JPEG或BC1压缩的逼真的低分辨率纹理。 根据我的测试，这在逼真的GameCube纹理上效果很好，例如来自Shrek Extra Large的纹理和来自Mario Party 4...
【更新】Detail Tweaker XL Lora，SDXL细节微调器
SDXL 的细节调整器。适用于权重 [-3至3] 使用正权重增加细节，使用负权重减少细节。 良好的重量取决于您的提示和采样步骤的数量，我建议从 1.5 开始，然后进行调整。 调用示例： AI绘图常用工具
【更新v3.0.2】Stable Diffusion一键安装懒人包新版，Easy Diffusion支持Windows、Mac绿色安装包
国外开源网站大神cmdr2制作的Stable Diffusion一键安装包EasyDiffusion，在Github上免费开源下载。适合所有人使用，安装后可以在线升级，一直保持最新版。 在计算机上安装和使用Stable Diffusio...
【v2.2_cu121】开箱即用！ComfyUI：强大、模块化的 Stable Diffusion 操作界面和后端
一直以来，Stable Diffusion 的各种UI的安装困扰了不少国内网友（因为各种墙），有没有一个开箱即用、操作简单、功能强大的Stable Diffusion UI呢？现在，由 Github 大神 comfyanonymous 开发的...
