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【更新v1.3BE】Hassaku XL Pony AI绘图模型,无尽动漫艺术变得更加容易

【更新v1.3BE】Hassaku XL Pony AI绘图模型,无尽动漫艺术变得更加容易

这个版本的 Hassaku XL Pony (Hentai) 是我的其他 hassaku xl 模型的无尽变体。但同样,就像我的 1.5 模型一样,优先考虑无尽艺术。它是在Pony小马之上训练的。

 目标是使存档好的无尽动漫艺术变得更加容易,而无需使用复杂的来源和冗长的质量提示。

关于v1.3 Better Eyes

我修复了眼睛,但它仍然作为示例,当提示棕色眼睛时会产生绿色或红色的眼睛。然而,在我的测试中,它不再产生眼睛损伤。此外,它现在会产生更少的模糊、白色或凌乱的生殖器。不幸的是,我不得不删除一些 SDXL 合并才能进行这些修复。这部分负责使背景变得漂亮,并提供我正常的动漫数据集和标签之外的知识。因此,背景有点差,细节也不太丰富,而且由于我合并回了一个没有眼睛问题的版本,并且我对它进行了额外的培训,因此模型似乎不太稳定。


使用训练来获得更好的背景结果导致了更简单和更糟糕的背景,所以我放弃了这种尝试,并创建了这个折衷模型,它仍然会产生良好的背景。您仍然可以使用 1.3 版本,但如果您不太关心背景并且不介意色彩稍差的图像,则可以改用此模型。

什么更好:

  • 眼睛伪影现在应该非常罕见了
  • 减少错误的眼睛颜色。
  • 培养更出色的学生(包括特殊学生,如心形学生)
  • 减少生殖器模糊、发白或凌乱。


更糟糕的是:

  • 颜色更柔和。
  • 更糟糕、更不详细的背景和风景。
  • 最大限度地减少手和构图方面的更多问题。
  • 一些 sfw 概念不太精确


我现在正在研究我的自然语言模型,以在图像和 SD3 上生成 NSFW 字幕。

关于v1.3版:

它是与普通 sdxl 和我的培训的合并,以创造 nsfw 功能、外观和背景的平衡。我需要这样做,因为要解决小马训练中的一些问题,最有效的方法是将模型合并进去,这些模型不会“损坏”。但这也带来了问题(见最后一点)。

什么更好:

  • 对比度和色彩大大降低
  • 背景
  • SFW知识

更糟糕的是:

  • NSFW组成
  • NSFW 精度(某些 NSFW 提示的效果不如以前)
  • 动漫角色精度
  • 艺术家标签

我想在接下来的几天内解决的问题,因为它是与完全不同的 unet 的合并,提示等:

  • 眼睛有时会有伪影
  • 特别是“棕色眼睛”有问题

关于v1.2版:

风格更像动漫,就像某些概念一样,总体上更明亮

什么更好:

  • 在风格和四肢上更加稳定
  • 稍微好一点的艺术家标签理解(nonLora 1.1 仍然更好)
  • 它是几乎所有内容(细节和风格)的升级

更糟糕的是:

  • 背景发生了变化,感觉更不合逻辑,但与小马相比,在某些背景上要好得多
  • 对于某些概念来说,可以是光明的
  • 面孔看起来不那么“成熟”,并且具有更通用的动漫外观,对某些人来说,这是负面的

问题:

  • 总体来说太亮了,除非 SD3 出来。事实上,如此明亮,以至于很难获得黑夜图像。
  • 眼睛有时不明确(瞳孔模糊或圆形瞳孔等)
  • 可能会出现一些奇怪的图像伪影

关于v1.1版:将此用作默认模型。
它使用 lora 来强制其具有相对稳定的默认样式。但是艺术家标签不起作用或因此而起作用。

更好的:

  • 更多的动漫,比如看起来不那么逼真的面孔
  • 更强大的稳定模型艺术风格
  • 较少的肢体分离
  • 有些角色比以前工作得更好
  • 更高的输出质量

基本保持不变:

手基本保持不变,有些概念有更好的工作手,有些则没有。

使用模型:

  • 在正面使用score_9,在负面中使用score_4和score_5 -> score_9
    杰作 -> score_9
  • 最好的质量 -> score_8
    高质量 -> score_7
    中等质量 -> score_6
    正常质量 -> score_5
    低质量 -> score_4
    最差的质量 -> score_4
    您也可以用score_8_up工作,但效果会降低
  • 宽度和高度应该是 64 的倍数,以防止出现灰色边框(不是模型问题,这是 SDXL 模型的一般问题)
  • 标签顺序:1girl/1boy,角色名称,其他任何顺序
  • 某些概念以强烈的 2.5d 面孔出现。下一点中的鼻子、嘴唇和来源等负面因素会有所帮助(在 1.1 中减少)
  • 它是Pony小马的延续,也是ource_pony, source_furry, source_cartoon, 3d, monochrome, realistic的负提示有助于使图像更像动漫。即使对它的影响较小
  • 模型使用具有最小破坏性特征的图像进行训练,例如浮动文本、徽标、说话气泡和签名。如果图像中出现此类特征,请使用提示“签名”作为否定。
  • 排除的元数据和特许经营标签,请勿使用它们。meta data -> 类似“highres”的东西,像“re:zero kara hajimeru isekai seikatsu”这样的特许经营标签被修剪在“rem_(re:Zero)”等字符上。
  • 以下是 SDXL 的一些不错的分辨率选项:
    • 约1024 x 1024
    • 约1152 x 896
    • 约896 x 1152
    • 约1216 x 832
    • 约832 x 1216
    • 约1344 x 768
    • 768 x 1344
    • 约1536 x 640
    • 约640 x 1536

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