LowRA 带出极致暗夜场景感的SD优化模型

LowRA 带出极致暗夜场景感的SD优化模型

LowRA 带出极致暗夜场景感的SD优化模型_Qpipi
LowRA 带出极致暗夜场景感的SD优化模型
此内容为免费资源,请登录后查看
0积分
网盘密匙:Qpipi2023
允许图像商用
不允许出售模型
不允许生成图像服务费
许可证:CreativeML Open RAIL++-M
🎀包含版本🆕LowRa_2、LowRA
⚠️注意任选一个新版本即可,安装方法请看文章内介绍
🔑授权许可🆓
免费资源

真正的游戏规则改变者

现在,您只需一个 LowRA 即可获得所需的尽可能多的内容low key

快速提示:

  • Your start point (weight) is 0.6 ➜ <lora:LowRA:0.6>
  • Looking for more darkness? Just add to your promptdark theme
  • The best weight range is about 0.6 ≈ 0.8

技术信息:

Dreambooth 训练(创建)模型过程旨在在每个训练阶段将每个图像转换为噪声。这样做是为了以后在图像生成阶段,稳定扩散可以将任何随机噪声转换回图像。在 Dreambooth 中训练模型的次数越多(将同一图像转换为随机噪声的频率越高),稳定扩散就越容易从随机噪声(稳定扩散自行创建)中重新创建所需的图像。例如,如果将 1 张图像转换为随机噪声 10 次(10 步梦幻亭训练),则在生成过程中,稳定扩散从噪声重新创建图像的机会要多 10 倍。这就是为什么我们进行数千个训练步骤——以增加重新创建图像的可能性。

但是,通过将任何图像转换为噪声,我们获得了≈45%至≈55%的亮度(HSB)。总是。你可以在python上用Photoshop检查这一点,只需选择一个完全白色的方块和一个完全黑色的方块,然后将两者都变成噪音。然后过滤➜模糊➜平均。您将始终获得≈45%到≈55%的亮度。这就是为什么当你试图生成或.你就是不能。

LowRA在图像生成过程中嵌入自身时解决了这个问题。在图像生成过程开始时,LowRA 会给您另一个噪音,允许您在所需的密钥中获取图像。LowRA的重量越高,就越稳定的扩散将被迫使用LowRA的样品。用于训练LowRA的样本是严格选择的图像,其整体平均亮度小于25%。这使得使用LowRA的重量更轻成为可能, 这样当您与其他LoRA并行使用LowRA时, 你不会弄得一团糟.因此,如果您使用其他东西在稳定扩散中获得低调的图像,您应该忘记旧技术,只使用 LowRA。

在LowRA训练中仔细选择图像的过程如下:首先选择了几千张低调的图像,每张图像在Photoshop中都有一个噪点模式,并且每个单独的主题都有一个严格的调色板。暖色调和明亮色调在整个图像中接收的空间不超过25%。接下来,将每个处理后的图像发送到img2img,以创建10个相似的世代。之后,在Photoshop中测试了10张图像的样本,以确保正确的色彩再现。如果测试通过,并且明亮和温暖的色调不超过亮度的 25%,则采样的图像将发送到数据集。如果没有,则只需删除图像并拍摄下一张图像。这种严格而仔细的选择使得获得理想的训练数据集成为可能。现在你可以在这个页面上看到我的工作结果。numpy randomcompletely black squarecompletely white square

使用方法

移步下载AI绘图工具

效果演示

希望你喜欢使用这个AI模型,就像我们创造它一样!如果您有任何问题或建议,请在Qpipi社区分享。

使用Qpipi读图提示功能,获取图片TAG Prompt提示

Stable Diffusion AI绘图软件常见问题解答

开箱即用!ComfyUI:强大、模块化的 Stable Diffusion 操作界面和后端

强大的开源AI绘图工具Stable Diffusion Webui最全本地安装指南

Stable Diffusion一键安装懒人包新版,Easy Diffusion支持Windows、Mac绿色安装包

找不到你想要的AI绘画模型下载?请在SD社区或者评论留言告诉我们!

🎨享受精美的AI绘图乐趣!

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧!
点赞11 分享
评论 抢沙发

请登录后发表评论

    暂无评论内容