AnySomniumXL AI绘图模型，具有自然语言的 2D 样式

AnySomniumXL成具有自然语言的 2D 样式，并且可能不会生成 SDXL Base 中固有的逼真样式。

该模型使用来自各种来源的数十万张图像的 133,000+ 张精选图像进行训练。该数据集是通过保存美学分数至少为 17 分且最高为 50 分的图像来构建的（以保持卡通模型并且不太逼真。该量表基于我们专有的美学评分机制），并且没有签名或漫画/漫画图像等文本和水印。因此，美学分数小于 17 且大于 50 的图像将被丢弃，带有水印或文本的图像将被丢弃。

AnySomniumXL v3 技术规格：

• 每 1 个 Epoch 16 个 Epoch 的训练（使用 Epoch 16 的 AnySomniumXL 的结果）
• 由专有的多模态 LLM 提供标题，优于 LLaVA
• 使用 1280×1280 的存储桶大小进行训练
• 随机播放标题：是
• 剪辑跳过：2
• 使用 2 个 NVIDIA A100 80GB 进行训练

创建此数据集的技术结合了 christophschuhmann 的 CLIP 模型和 MLP 评分方法，并进行了我们修改，利用 VIT-L/14 以 -1-100 的等级生成美学评分，并添加了我们的水印检测功能。

成就：

✓ 默认情况下，使用自然语言生成更多 2D 模型，而无需过多的负面或正面提示

✓ 最有可能产生比平均稳定扩散模型更好的手指，无需细节或修复

✓ 生成更真实的 2D 模型，无需负面提示

✓ 不会产生带有随机水印或文字的图像

局限性：

✓ 角色正确握住武器或物品等物体的轻微特征

✓ 仍然需要更广泛的数据集训练

✓ 文本编码器仍有一些空白。还有改进的余地

✓ 无法正确生成文本

✓ 这针对人类或变异人类一代进行了优化。像SCP、小马等非人类可能会产生你所期望的结果

AnySomniumXL v3 Pro 提示：

由于 AnySomniumXL v3 是在 1280×1280 上训练的，因此许多纵横比的分辨率可能与标准 SDXL 模型不同

最佳分辨率（您可以翻转分辨率数字，无论是横向还是纵向）：

• 1280×1280
• 1472×1088
• 1152×1408
• 1536×1024
• 1856×832
• 1024×1600

更多版本将提供更广泛的数据集和经过训练的文本编码器。我们的目标是为我们的训练生成最庞大的干净数据集。建议在 Automatic1111 webui 上使用此模型。

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