SDXL Matte Vanta Black LoRA，实验性对比和纵深加强

V.3.0版本

在我在 v2.0 上犯了小错误之后，我已经确保这次是真正的交易，没有合并或其他什么。起初有点怀疑，因为添加的图片数量，它会偏离第一个版本很多，但幸运的是它没有。

我真的很高兴很多人发现了这个 LoRA 的用途并制作了这么多照片。考虑到它从来没有打算做它现在正在做的事情，很高兴看到它有另一个目的，或者让我们说它可以用于其他事情（就像所有 LoRA 一样）

这可能是（很可能）是相当长一段时间的最后一个版本，因为只是添加更多图片不会改变主要效果。无论如何，其中大部分都是通过使用不同的模型、LoRA 组合和提示来完成的。

将更多地专注于实际创建图像以找到更多组合（并放松一点），制作新的奇怪的 LoRA，修复旧的 LoRA 等。此外，我从人们那里下载了很多其他东西，但在大多数情况下，我没有机会使用它们中的任何一个。

再次感谢到目前为止发布的所有图像，我希望看到更多，尽管每个 LoRA 在这个快速发展的 AI 领域都有保质期，而且花哨的因素将不可避免地结束。:)

版本2.0

V2.0 的公告很少（我猜是 02.04 或 04.02，具体取决于您所在的国家/地区）

好吧，我正式是个白痴。

当我注意到即使在 2000 步之后，示例图像中也没有发生任何事情时，我已经开始训练另一个 LoRA，这几乎是不可能的。所以我一直在寻找为什么会发生这种情况，并看到了一个我没有改回的设置（或者在这种情况下设置为正确的设置），即 LR 预热。通常我不使用预热步骤，但对于我之前所做的，我正在测试它的实际作用。那是在大约4张图像的数据集上。我总是设置 100 个 Epochs，但它设置为每 500 步吐出一个模型，而不是每个 Epoch。预热设置为 32%，因此 4 张图像 x 10 次重复 x 100 个 Epochs = 4000 步（32% 预热 = 1280 个步骤，实际上没有太多事情发生）

现在，这个 LoRA 具有相同的设置，只有 60 张图像（60 x 10 x 100 = 60000 – 32% 预热 = 19.200 步）……所以，即使走了 12000 步，它甚至还没有开始，这意味着我几乎只训练了热空气。实际上解释了很多。自从我睡着了，我就没有注意到它，尽管它有点莫名其妙，但首先花了这么长时间才产生效果，我认为这是图像本身的原因。

是的。。。所以这是一个哑巴，它所做的大部分是与 V1.0 合并。

我会在周末下班回来时再次训练它，这次是用正确的设置。

我对此感到非常抱歉。也许这只是一个无意的愚人节玩笑:)…… 🙁

又添加了几张图片，因为我最近经常使用它，而且我已经有一段时间没有上传新的 LoRA 了，这几乎是我在工作中有很多事情要做，只选择令人伤脑筋的复杂主题，这些主题也“必须”以最复杂的方式制作……其他一切都会很无聊。

此外，拆开 Pony 花了很多时间，这在某些方面让我感到惊讶。如果你把所有的毛茸茸、动漫和一般的色情内容放在一边，它几乎比 Base XL 模型更基本，它有利于通过 LoRA 训练添加概念和风格，但知道更复杂的东西，比如定位、情绪、奇怪的天使等……但这是一个完全不同的故事。

不知道今年我还能完成多少培训。也许我会在两者之间做一些更简单的事情，但谁知道呢。人工智能发展迅速，所以一个月内可能会有一些新的狗屎……或一个星期。

使用先前生成的图像测试了相同的种子和相同的模型。在某些情况下，这种变化非常微妙，而在其他情况下则非常极端（现在我知道为什么：阅读公告）

也很抱歉没有在展示的图像中做出更多变化。有时准备图片比训练 LoRA 需要更长的时间，但在这种情况下，这应该无关紧要。无论如何，更多的事情会自然而然地发生。

版本1.0

试着稍微推动一下 AI，看看它会在几乎完全黑色且只有微弱形状的训练图像上学到什么。

在Photoshop中准备数据集几乎是不可能的，因为我几乎什么也没看到。当然，每个人都有不同的显示器设置等，所以很难说这些照片是否真的这么暗，但它给我的眼睛带来了很大的压力。即使是现在，查看生成的图像也有点困难，尽管它们不像训练图像那样暗。

实际上很惊讶模特捡到了任何东西。暂时把它放在一边，直到我弄清楚如何处理它。它肯定会做一些奇怪的事情。以某种方式将生成的图片放入 ControlNet IP 适配器中可以增强一切并产生随机结果。

权重（v1/v2/v3）：

<lora:SDXL_vanta-black_contrast_V1:0.8>
<lora:SDXL_vanta-black_contrast_V2:0.8>
<lora:SDXL_vanta-black_contrast_V3:0.8>

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