Furception VAE 是一个VAE解码器微调,使用e621中的图像从stabilityai/sd-vae-ft-mse恢复。
它使用 MAE 和 MSE 损失的混合进行训练,以保持清晰度和平滑输出之间的可接受平衡,并在 Oklab 色彩空间中计算损失,以便根据哪些颜色通道在感知上更重要来确定图像重建的优先级。
我们的测试表明,当用于使用类似数据训练的模型时,VAE可以很好地消除不需要的高频噪声。
纯彩色图像的结果比真实或绘画图像的结果要明显得多,但我们没有注意到任何类型的图像有任何明显的性能损失。在低分辨率生成的图像上,效果也更明显,但在所有分辨率下都有改进。
由于数据集中不同风格的多样性,它可能对更广泛的艺术风格具有一定的可推广性。
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