【更新 v12_Ragnarok】Juggernaut XL AI绘图模型，写实多风格XL大模型（带配套VAE）

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KandooAI

狂野的旅程继续与JuggernautXL，但这次是基于SDXL 1.0。就像Juggernaut的SD 1.5版本一样，我将带你走过整个旅程，所以JuggernautXL的输出将在下一次更新中发生重大变化。

关于 JuggernautXL XI （v11）Lightning 版本

Recommended Settings:

Sampler: DPM++ SDE

Steps: 4-6

CFG: 1-2

关于 JuggernautXL XI （v12_Ragnarok）版本

使用版本 12 作为训练的基础，使其重新进入照片级真实感。在 SDXL 上训练了另一个 NSFW 集（使用 Booru 标签）。然后再次训练相同的 NSFW 集，这次使用 Coyotte 的伟大 Lustify 模型作为基础。

然后将两个 NSFW 集合并到经过训练的照片真实感模型中（经过训练的 SDXL NSFW 集的比率为 0.15，经过训练的 Lustify 集的比率为 0.1）

关于 JuggernautXL XI （v11）版本

整个 Juggernaut 9 数据集为 XI 重新命名和训练（15k 张图像）

分辨率：832*1216（用于纵向，但任何 SDXL 分辨率都可以正常工作）

采样器：DPM++ 2M SDE

步数：30-40

CFG：3-6（少一点更现实）

消极：从没有负片开始，然后添加您不想在该图像中看到的东西。我不建议使用我的 Negative Prompt，我只是因为懒惰而使用它:D

VAE 已经 Baked In

高分辨率：4xNMKD-Siax_200k，15 个步骤和 0.3 降噪 + 1.5 高档

在版本 X（v10）中，Juggernaut 的框架已完全重建并使用 GPT4 Vision 进行字幕。此外，基础集采用了全新的结构，这应该可以让您更轻松地提示某些区域（例如全身、中景、人像）。

我就不多说关于提示的冗长演讲了。提示指南在这些方面应该比描述中的几句话更能帮助您;)

这一次，我就不多说了。在过去的 2 个月里，对涡轮增压和/或 LCM 检查点的需求一再增加。但是，我并不完全相信这两种选择。Lightning LoRA 在我看来更成熟一些，最终在这 3 个选项中的测试中取得了最好的结果。此外，我不必在这里更改许可证这一事实对我和您来说无疑是一个额外的优势:)

最后，我决定迈出 4 步 LoRA 的第一步，并将其与 Juggernaut V9 合并。但是，我可能还会在接下来的几天内发布 8 步版本。关于基本质量，我仍然推荐完整的 V9 检查点以获得最佳质量。但特别是对于硬件能力较低的人来说，这个版本将使他们受益，他们将能够非常快速地生成图像:)因此，如果您还没有体验过 Juggernaut 的乐趣，这可能是一个绝佳的机会。

Recommended Settings for the Lightning Version:

Res: 832*1216

Sampler: DPM++ SDE

Steps: 4-6

CFG: 1-2

Negative: Start with no negative, and add afterwards the Stuff you don´t wanna see in that image.

HiRes: 4x_NMKD-Siax_200k with 2 Steps and 0.35 Denoise + 1.5 Upscale

Recommended Settings for the Normal Version:

Res: 832*1216

Sampler: DPM++ 2M Karras

Steps: 30-40

CFG: 3-7 (less is a bit more realistic)

Negative: Start with no negative, and add afterwards the Stuff you don´t wanna see in that image. I don´t recommend using my Negative Prompt, i simply use it because i am lazy 😀

VAE is already Baked In

HiRes: 4xNMKD-Siax_200k with 15 Steps and 0.3 Denoise + 1.5 Upscale

是时候进行Juggernaut XL的第一次更新了。正如我已经宣布的那样，我将在未来将训练处理成几个中型数据集，并将它们添加到基本模型中。

在第一次更新中，在 Dreamlook.ai 的帮助下，我能够训练第一个“侧面”数据集（58k 步）。基本模型经历了额外的 50k 步，我们现在总共为 328k 步。

乍一看，这似乎很多，但仍有大量工作要做。目前，我计划的工作中只有25-30%经过培训。

通过此更新，模型的所有区域都应得到改进（皮肤，眼睛，面部，NSFW等）。特别是NSFW领域还需要大量的进一步培训。特别是，男性解剖结构让我很头疼:D

示例图像没有任何精简程序或高档图像。像往常一样只是 RAW 输出

总而言之，我对版本 2 更满意，并希望您像我在测试模型时一样喜欢生成图像;)