【3款8个版本】Useful Quality Embeddings AnimeIllustDiffusion

【3款8个版本】Useful Quality Embeddings AnimeIllustDiffusion

【3款8个版本】Useful Quality Embeddings AnimeIllustDiffusion_Qpipi
【3款8个版本】Useful Quality Embeddings AnimeIllustDiffusion
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💡网盘密码:Qpipi2023
有限商用
🎀包含版本🆕aid291、aid29、aid28、aidv1-neg、badv5、badv4、badv3、deformityv6
⚠️注意任选一个新版本即可,安装方法请看文章内介绍
🔑授权许可🆓creativeml-openrail-m
免费资源

Useful Quality Embeddings – AnimeIllustDiffusion包含3款8个版本嵌入优化,触发词:

aid291,aid29,aid28,aidv1-neg,badv5,badv4,badv3,deformityv6

基本信息

该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入(Embedding)。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。

使用方法

您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后,您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。

评价参数

每个文本嵌入将从以下参数描述其特性:

正/负面文本嵌入:如果一个文本嵌入是正面文本嵌入,则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用;反之,如果一个文本嵌入是负面文本嵌入,则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。

作用范围:一个文本嵌入主要影响的画面内容。

向量数:代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说,您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此,一个文本嵌入的向量数越少,您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。

向量强度:一个词元向量值的大小。向量强度越高,效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。

效果演示

图片[1]_【3款8个版本】Useful Quality Embeddings AnimeIllustDiffusion_Qpipi
best quality, masterpiece, excellent illustration without defect, aesthetic and high-resolution wallpaper illustrated (by wlop:0.8), extremely delicate and beautiful girl, (lucy:1.05) girl in white and pink colored kimono, gradient eyes, parted lips, smiling, simple background
Negative prompt: aid291
Size: 640x896, Seed: 2886083119, Steps: 32, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Model hash: a364a16ef0

安装说明

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