【更新v8】Colorful AI绘图模型，幻想与色彩的完美融合

Colorful是幻想与色彩的完美融合模型，让你的想象力不断展现在作品上。非常感谢您的对本模型的反馈和展示！这对我有非常好的激励。

推荐搭配VAE食用

关于 v 8.0：

这是电影、照片、动漫和艺术的独特综合。

我认为这是最终版本。最有可能的是，我现在会做 ColorfulXL。目前，我没有看到其他可以改进的地方。感谢所有一直和我在一起的人（超过一年）！尝试不同的分辨率，并使用 DPM 自适应检查 1 步生成（但其他采样器，具有 10 步可能会更快）

我的设置

Portrait: 768*1088

Landscape: 576*1280

Samplers: DPM++2M SDE Karras – 20 steps, best (work with 10)

Also work: Euler a, DPM2, DPM++2s a, DPM++ SDE, DPM++ 2s a Karras

DPM adaptive – 1 step

VAE – 包括在内！（在此站点上的 VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors）

关于 v 7.3：

一个非常有争议和复杂的版本。

对负提示、采样器、分辨率和步数非常敏感。可能不擅长艺术。

事实上，有人试图在全球范围内重制 SD1.5。这通常会导致不正确的解剖结构。不过，我认为这是一个有趣的版本，我很好奇你可以用它创造什么。

关于 v 6.2：

我在招聘培训方面运气不佳（1280 – 只需扔进垃圾数百万步和 70 美元）

因此，我以 v3.7 为基础，在 960*576、576*960 和 768*768 上进行了训练。添加了一些电影。但它不是写实的模型（我喜欢艺术），主要是半写实的

请尊重我的时间和资源。如果您使用我的模型赚钱 – 请与我联系以进行合理使用

关于 v 5.0：

这很难。但便宜）我在火车上花了不到 30 美元和 ~1000 个 civitai 积分。

首先，我保留了在 9/12 分辨率上以 768-832 步生成的能力。在我看来，质量比 Turbo/LCM 更好。但它仅适用于某些采样器

所以，首先，我继续进行消极训练。在这个时候，我训练变形的、worst_quality的、过度饱和的等等 loras

并将其与不同的权重合并，例如 -0.3

您会惊讶于 SD 1.5 中有多少垃圾！

同时，我训练了现实的检查站。现实是棘手的

关于 v 3.7：

火车上有什么。与 SDXL 相比，它快了 10 倍，我出于习惯过度拟装，保存了低 lr 4e-7 和 adafactor（尽管我没有削减太多）。4 个周期后，结果是绝对正常的。在一个晚上的时间里，她学会了写实的模型，以至于她忘记了这些年来教给她的一切。我用合并修剪了它。又给它充电了 4 个时代——它再次漂浮在现实主义中。又修剪了一遍）

类似的东西一点一点地。以多纵横比授课，重点是纵向和横向生成。很少有人喜欢生成正方形。娃娃/卡通 – 由某个半现实主义者蚀刻到某种状态。远处的手/脸/构图 – 更好，但不完美

最佳分辨率为 768 x 960。否定提示对质量有非常大的影响，请参阅示例 – 我用这个否定提示做得很好，但对于基本提示，它有点废话。Idnk为什么会这样

Thank you so much for the feedback and examples of your work! It’s very motivating.

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