ParchArt sm 统一的主题是基材 - 羊皮纸。 我仍然习惯于再次提示 SD1.5。你可以向它投掷一些狂野的意识流，有趣的图像经常会出现。 让我知道它是如何为您工作的！到目前为止，只是使用 Dreamsha...

我仍在寻找 SynthwavePunk 的下一个版本，但想分享这个探索，看看人们的想法。 这是一次彻底的检修，使用旧的 SynthwavePunk 模型和其他几代探索性产品生成的图像。您可以获取版本上的训练数...

SynthwavePunk 是 Synthwave 和 InkPunk 的 50/50 合并，您可以使用它们的两个关键字并使用提示加权来平衡这两种酷炫和互补的风格。 我正在寻找 V3！看看SynthPunk Search潜在的候选者，让...

我过去使用过的SD1.5工具集合，并提供。帮助获得出色的图像，这些图像不会像您看到的其他肖像那样沉闷而平淡。 这些是嵌入，因此它们不会占用额外的 vram，它们不会改变您喜欢的模型或 LoRA 的...

UnstableInkDream，分别有动漫版和照片版，效果请查看示例图。 关于v9.0更新： 只是小幅的微調,讓他更能夠良好的適應各種LORA photo其實可以靠LORA轉變畫風成為動漫化 anime一樣也可以 幾個也是...

这些嵌入主要集中在构图、配色方案和解剖结构上。它们并不完美，很可能应该与其他否定提示词一起使用，但它们应该完成大部分工作。 如果您的模型已经完成了良好的构图和解剖结构，则这些嵌入可...

RealisticVision v6.0B1 发布！ 将生成分辨率提高到：896x896、768x1024、640x1152、1024x768、1152x640。（注意，在某些情况下，可能仍然存在突变、重复等 - >将在未来的版本中修复）。 改...

Cartoon Arcadia SD1.5 检查点专注于卡通风格的图像，最好与我的 LoRA 一起使用，它会根据提示生成 3d 或 2d 风格的酷炫艺术。尝试使用提示“cartoon”和“cartoon style”。 这个模型是以卡通...

在clio版本中，与muse版本几乎相同的基于nextG的混合，变化主要仅在阴影中。阴影很好，但有时添加它们比删除它们更容易。 如果要改善结果，请使用 Hires.fix（降噪强度不超过 0.4）。 要改...

欢迎使用这个树叶藤蔓效果服装模型，此模型兼容 真人，2d，2.5d绘画风格的大模型模型和lora模型。 Leaves and vines（树叶藤蔓衣） - （SDXL）v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai 1.1版本...

一位朋友让我这样做，因为 Torino Aqua 是他最喜欢的艺术家。 确保更改权重（默认情况下，它通常太高） 触发词： torino aqua 权重： <lora:torino_aqua_offset:1>

Style Sylva Magic 风格 Sylva Magic 通过大量柔和的灯光、鲜花、自然等给一切带来童话般的感觉。我希望那些下载的人能够使用它来帮助创作美丽的艺术。:) 是使用 DreamArtist 在一张图像上训练...

epiCPhoto 将任何“照片”变成真正的美学照片构图。 对简单提示使用正面和负面嵌入。 epiCPhoto用在Prompt提示栏、epiCPhoto-neg用在Negative Prompt负面提示栏 使用Prompt: [your prompt] ep...

Penrose几何形状样式，有趣构架。 触发词： ral-pnrse 权重： <lora:ral-pnrse-sd15:1> <lora:ral-pnrse-sdxl:1> AI绘画作品展示 AI绘图常用工具

Real Dream 多版本写实风格大模型。 包括版本SDXL、Lightning、Pony、SD1.5、SD1.5Turbo LCM。 使用建议： 默认 SD 1.5：使用“DPM++ SDE Karras”或“DPM++ 2M Karras”采样器，只需 20 个步骤...

由leco培训的彩色墨水飞溅，可以结合我的其他媒体 Lora，例如笔触，有限的调色板颜色，获得像真正的手绘一样的结果。 触发： Color Ink Splashing 权重： <lora:ColorInkSplashing_last:1>

Divine Elegance Mix 如果您在使用我的混合模型时遇到任何问题，请阅读下面的说明。有很多有用的信息。 好久不见，同志们，距离第 9 个模型版本发布已经快 5 个月了，现在我很高兴向您介绍第 10...

Objective Reality 我并不是说这是最好的现实主义模型，这不是它的目的。 它作为现实主义模型效果很好，与其他模型相比，它会给你最平衡的概念输出，但其他更有针对性的模型将比这个模型更好地...