基于schoolmax 2.5d训练，后来我对比了一下这个模型和0.5chillout+0.5AOM2的完美世界基本上区别很小，

所以可以认为是基于chill训练的，但是schoolmax 2.5d颜色比较舒服一点。

这个模型对于脸部权重的修正比较中性（但拉高权重还是改变挺大的，所以不是欠拟合），因为我不是拿特定脸训练的，而是从生成结果里选择了一些自己觉得好看的图片进行二次训练。

样本数量从70到1300都有，但是1300的大样本（K-AIgirl-face）训练不是很成功，反而是低分辨率小样本的K-AIgirl-face2效果比较好，K-AIgirl-face3则有比较大的偏色问题，过拟合情况比较严重。

推荐用法：

0.2 K-AIgirl-face-re/K-AIgirl-face2

+

0.2 koreanDollLikeness_v15

作为基底，配合chilloutmix，可以大大改善生成人物的脸型和脸部背光的问题，对于其他lora的兼容也很好。

甚至可以把这两个lora融到大模型里面，毕竟lora用多了速度损失实在太大。

K-AIgirl-face2（推荐）：

<lora:Qpipi.com_K-AIgirl-face2:0.35>

K-AIgirl-face-re：

<lora:Qpipi.com_K-AIgirl-face-re:0.6>

NEVON：

<lora:Qpipi.com_nevon:0.6>

三个版本下载Lora：