基础模型 Base Model
排序
CLIP-GmP-ViT-L-14 文本编码器全套(FLUX、XL、SD3、SD1)
CLIP_GmP_ViT-L-14 替代 CLIP-L 的文本编码器全套 CLIP-GmP-ViT-L-14 正在寻找用于 Flux.1(或 SD3、SDXL、SD 等)的文本编码器来替代 CLIP-L?👀 您通常需要 “TE-only” .safetensors: 👉 “...
FLUX.1-dev VAE FLUX.1-schnell AE 优化模型
Flux_vae 是 FLUX 大模型专用的VAE,只用于Flux为基础的大模型使用。 FLUX.1 [dev] 是一个 120 亿参数的整流流量转换器,能够从文本描述生成图像。详情请查看: 包含 FLUX.1-dev VAE、FLUX.1-sc...
Luna XL VAE 面向生成动漫
Luna XL VAE 是面向生成动漫的实验性 VAE,也许它们不会是最好的,但让我们看看...... 显然,在Pony和Illustrious模型中,其饱和度倾向于暖色,尽管这取决于检查点。
【更新】SDXL_VAE 图像编解码优化器
两个VAE版本:SDXL-VAE 和 XL_VAE_C 系列 都是当前 SDXL 大模型搭配最多的优化器。 一般情况使用 SDXL_VAE 即可。 您可以将这个微调的 SDXL VAE 解码器集成到您现有的工作流程中,方法是在 diff...
SD VAE for anime 面向二维插图VAE
SD VAE for anime 将vae-ft-mse-840000-ema-pruned调整为面向二维插图。 对比度低7%,亮度高5%。 与ClearVAE和Nenhance的区别如下。 锐度很普通,但细节却不逊色 由于不进行强修正,所以在Highr...
【更新F2-2】XL_VAE_C 图像优化器系列
xlVAEC 是效果优秀的实验性VAE,编码器未调整、图像未使用Refiner、南斯异常。是与 SDXL_VAE 同样多大模型推荐搭配的效果优化器之一。 F2-2版本更新 相比F2,对比度降低版本 F2版本更新 F1的特...
SDXL_VAE_fp16_fix 修复 SDXL FP16 错误,降低内存使用量
sdxl-vae-fp16-fix:FIX FP16 Errors SDXL - Lower Memory use! 与 SDXL VAE 一样好,但运行速度是 SDXL 的两倍,使用的内存也明显更少。 SDXL-VAE-FP16-Fix 是通过对 SDXL-VAE 进行微调来创建...
vibrant VAE 扩展了动态范围
vibrant VAE 是尝试微调 SDXL vae 的副产品。 它不会显着改变重建,但具有更高的活力,具体取决于世代。在使用 hires 时尤其充满活力。 这在你们的一般世代中没有实际用途,除非你试图复制有毒...
AAA Anime SDXL VAE 修复线条伪影,提高小细节清晰度
AAA Anime SDXL VAE 是一个在相当标准的条件下在 13k 动漫数据集上训练的 VAE,用于改进和修复某些模型的现有问题。 特别是 - 线条伪影,尤其是在抽象艺术的hires中,在 Illustrious 模型中。 ...