Flux1-DedistilledMixTuned-V1 洗去蒸馏油腻,回归模型本真
关于v3.0版本
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V3.0 版全面升级,可能是目前Flux Dev 微调模型中,模型能力最均衡,LoRA 兼容性,真实感,出图质量和艺术创作力最接近 Flux Pro 的模型。
模型通过分层融合技术,去除反蒸馏干扰,与原版 Flux.1 Dev 模型完全兼容,具有更高的 LoRA 权重敏感性。1024×1024 分斌率以下,建议 euler/deis + normal/beta/simple 等,1024 – 2048 大分斌率图像,建议 ddim/dpm_2/dpmpp_2m/heunpp2 + ddim_uniform/beta.
细节最强:dpmpp_2m+beta,艺术性最好:heunpp2+ddim_uniform
建议:KSampler, 20-30步。
关于v2.0版本
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2025 新年献礼!经过一个多月打造,在 v1.0 基础上全新升级 V2.0 版本,以照片级的真实感,在细节体现、出图速度、LoRA兼容性、光影和谐度等方面达到一个新的平衡。
关于v1.0版本
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如果您使用后觉得模型不错,请多多返图,谢谢!
可能是目前基于 Flux.1 Schnell 调制的各种模型中,快速出图(4-8步),遵循原版 Flux Schnell 构图风格,提示词还原能力强,且在出图质量、出图细节、回归真实和风格多样化方面取得最佳平衡的开源可商用 Schnell 基础模型。
可能是目前快速出图(10步以内)的 Flux 微调模型中,遵循原版 Flux.1 Dev 风格,提示词还原能力强、出图质量最好、出图细节超越 Flux.1 Dev 模型,最接近 Flux.1 Pro 的基础模型。
GGUF Q8_0 / Q5_1 /Q4_1 量化版本模型文件,经过测试,已同步提供,将不会再提供别的量化版本,如有需要,朋友们可根据下面提示信息,自己下载 fp8 后进行量化。
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