The Araminta Experiment SDXL这个模型背后的核心思想是通过合并一些符合我个人品味的最佳现有模型(摄影和幻想艺术使其简单)来创建一个多功能工具。我的主要目标是:
由于我不喜欢在探索人体时受到限制,因此我的想法也是要有一个相当有能力的 NSFW 模型。然而,由于数据集中可用训练图像的性质,NSFW 通常带有对X照片或X日本动漫的强烈偏见,并影响了灵活性(通常,一旦您在提示中使用“性感”一词,您就需要权衡风格)。因此,这一点不是基本模型的优先级,而是在 NSFW 模型中被向前推进的。
关于Gv2更新
该模型与 Gv1 非常相似,但对 🙂 的所有方面都更好一些。
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Gv2 是最平衡的模型,允许逼真和样式化的 NSFW 和 SFW 图像。
关于Fv2更新
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基于 Fv1 的改进版 SDXL 模型,在我自己的数据集上进行了进一步训练,并与模型BigLust_v15合并。
请参阅 Fv1-Fv2 比较的比较图像。
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我不会在我的 SDXL 模型上花更多时间,因为 Fv2/Cv6 已经成熟,并且在几个关键点上可能仍然优于 Flux 模型。
我现在将专注于我的 Flux 模型,并尝试了解创建专注于现实主义/NSFW 以及出色造型功能的多功能模型的最佳方法。不过,不确定它是否会像我的 SDXL 模型一样工作:Flux 中的样式(插图)似乎有点受欢迎或错过。
我猜 Fv1 是为了好玩:基于 Ev4 的新版本,并被推向更荒野的领域。
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Evolution 基于改进的数据集,该数据集现在主要包括许多使用 Ev4 生成的合成图像:通过调整和推送提示,您有时可以获得高质量的原始图像,从而可以包含其他人在自己的数据集中没有的原始图像,从而使模型更具原始性和差异性。
我还尝试在数据集中加入许多插图图像,以保持模型生成非真实图像的能力……而且它似乎效果很好。
Lora 训练和合并仍然是我尝试发展模型和迭代(希望)越来越好的 WIP 版本的方式。Fv1 是 Ev4 的 WIP4 演变。
我将在未来继续尝试将其更多地作为通用模型来推动(也许不那么精通 NSFW……F 系列将担任 NSFW 角色)
与以前的模型相比,Fv1 通常需要更保守的 sampler/scheduler/CFG:可能不推荐使用 3m/exponential。
照片写实主义:能够产生令人惊叹的人与物体/自然的逼真图像。
灵活性:能够创建高度程式化的图像,允许通过各种风格和艺术家组合进行艺术表达。我来自老一辈,来自欧洲,所以“风格”对我来说并不意味着“日本卡哇伊与胸部”或“DC 漫画卡通有很多超级英雄和性感的金发美女”,而是来自弗兰克·弗雷泽塔、米洛·马纳拉、鲍里斯·瓦列霍、H.R.Giger、Wojtek Siudmak 和这样的奇幻艺术大师的大学: 肯定有胸部,但风格有些不同:P
Ev2 现在是我最好的整体模型,我可能不会进一步推动现在已经成熟的 C 模型。我现在将专注于推动 E 模型,主要是通过包括个人 Loras 来训练自定义数据集(其中一些将在此处发布)。
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