HotArt XL 模型合并背后的想法是创建一个能够产生艺术摄影的完美组合:巧妙的肖像和美丽的风景。
HotArt3 以自己的方式很棒,请尝试使用相同的种子/采样器 = 然后根据您的口味使用;)
这个丰富的 Checkpoint/LORA 混合系列是一个效果非常好的实验;)
![图片[1]_HotArt XL AI绘图模型,巧妙的肖像和美丽的风景](https://scdn.qpipi.com/2024/10/34c2d50da820241024153938-576x1024.webp)
![图片[2]_HotArt XL AI绘图模型,巧妙的肖像和美丽的风景](https://scdn.qpipi.com/2024/10/dc1bfbfdd020241024153936-576x1024.webp)
![图片[3]_HotArt XL AI绘图模型,巧妙的肖像和美丽的风景](https://scdn.qpipi.com/2024/10/1fe72c89e020241024153945-576x1024.webp)
![图片[4]_HotArt XL AI绘图模型,巧妙的肖像和美丽的风景](https://scdn.qpipi.com/2024/10/9425e6355b20241024153930-576x1024.webp)
![图片[5]_HotArt XL AI绘图模型,巧妙的肖像和美丽的风景](https://scdn.qpipi.com/2024/10/38c0511d7920241024153929-576x1024.webp)
![图片[6]_HotArt XL AI绘图模型,巧妙的肖像和美丽的风景](https://scdn.qpipi.com/2024/10/0be906df8220241024153925-576x1024.webp)
关于v5版:这是新的 50% / 50% 的组合,搭配SDXL_VAE使用。
关于v4Plus版:与“纯”HotArt4 相同,但添加了同样 4 个最受欢迎的 LoRa 以增强艺术性和细节(Faetastic 细节、更多细节、更多艺术、…和“SPO”)- 因此 = 不同的输出艺术风格和您生成的图像上更丰富的细节!
hotart_v3SPO
此版本添加了步进感知偏好优化 (SPO) LORA,[一种新颖的训练后方法,使用步进感知偏好模型和逐步重采样器独立评估和调整每一步的去噪性能,以确保准确的步进感知监督……等等,等等,等等 = 使输出方式变得巧妙美丽,又名 – NICER !!]
P.S.:SPO 方法比直接偏好优化 (DPO) 更好,后者已将其成功范围从调整大型语言模型 (LLM) 扩展到将文本到图像扩散模型与人类偏好保持一致。与大多数现有的 DPO 方法不同,这些方法假设所有扩散步骤与最终生成的图像共享一致的首选顺序,此假设忽略了特定于步骤的去噪性能,并且应根据每个步骤的贡献定制偏好标签。
hotart_v3Oilpaint
这个版本扩展了对油画风格的了解,这要归功于融合的 4个 LORAs
hotart_v3Cosxl
CosXL 更好的 ComfyUI 工作流程
比以前好多了
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