【更新】 4x Valar 多样绘图质量优化

4x Valar主要目的是测试在traiNNer上实现的最新技术的实验。

包括：AdaTarget，KernelGAN，UNet鉴别器，nESRGAN+拱门，噪声补丁，相机噪声，各向同性/各向异性/ sinc模糊，频率分离，上下文丢失，混淆，clipL1像素损失，AdamP优化器等。配置文件在下载链接中提供。我鼓励每个人镜像模型，以您想要的任何方式分发和修改它。

Meant as an experiment to test latest techniques implemented on traiNNer, including: AdaTarget, KernelGAN, UNet discriminator, nESRGAN+ arch, noise patches, camera noise, isotropic/anisotropic/sinc blur, frequency separation, contextual loss, mixup, clipL1 pixel loss, AdamP optimizer, etc. The config file is provided on the download link above. I encourage everybody to mirror the model, distribute and modify it in anywway you want.

升频器下载后解压到你的 stable-diffusion-webui/models/ESRGAN 文件夹中

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【0326更新】Stable Diffusion AI绘图软件常见问题解答

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